, ,

کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و زبان‌های اسکریپت‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. انواع داده‌ها در R
  • 5. متغیرها و انواع داده
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. ساختارهای داده: بردارها
  • 8. ساختارهای داده: ماتریس‌ها
  • 9. ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 10. ساختارهای داده: فاکتورها
  • 11. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 12. ساختارهای داده: دیتافریم‌ها
  • 13. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 15. بارگذاری داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 16. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 18. تبدیل داده‌ها
  • 19. ادغام و ترکیب داده‌ها
  • 20. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 21. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 22. خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 23. آمار توصیفی با R
  • 24. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 25. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 26. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 27. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 28. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 29. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 30. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 31. نمودارهای چندگانه
  • 32. استفاده از ggplot2 برای مصورسازی
  • 33. لایه‌ها در ggplot2
  • 34. تطبیق مقیاس‌ها در ggplot2
  • 35. تم‌ها در ggplot2
  • 36. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (مقدماتی)
  • 37. آشنایی با مفاهیم آماری
  • 38. توزیع‌های آماری (مقدماتی)
  • 39. آزمون‌های فرض آماری (مقدماتی)
  • 40. رگرسیون خطی ساده
  • 41. رگرسیون خطی چندگانه
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 43. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 44. خوشه‌بندی (Clustering) – مقدماتی
  • 45. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) – مقدماتی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 48. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 49. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 50. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 51. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (مفهومی)
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش متن (مفهومی)
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های R برای وظایف خاص
  • 55. مدیریت پکیج‌ها در R
  • 56. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 57. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در R
  • 58. دیباگ کردن کد در R
  • 59. کنترل جریان برنامه: دستورات شرطی
  • 60. کنترل جریان برنامه: حلقه‌ها
  • 61. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 62. کار با تاریخ و زمان
  • 63. عملیات روی داده‌های زمانی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 65. استفاده از R برای گزارش‌دهی
  • 66. تولید گزارش با R Markdown
  • 67. ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny (مقدماتی)
  • 68. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی در تحلیل داده
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. امنیت داده‌ها در R
  • 71. مقدمه‌ای بر مصورسازی تعاملی
  • 72. کار با داده‌های بزرگ (مفهومی)
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد R در علوم زیستی
  • 75. کاربرد R در علوم اقتصادی
  • 76. کاربرد R در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد R در مهندسی
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 80. آشنایی با ساختارهای داده پیچیده‌تر
  • 81. مقدمه‌ای بر گراف‌ها در R
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 83. کدنویسی تمیز و خوانا
  • 84. روش‌های مستندسازی کد
  • 85. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (مفهومی)
  • 86. مقدمه‌ای بر SQL
  • 87. کاربرد R در ارتباط با پایگاه‌های داده
  • 88. مرور سریع بر توابع پرکاربرد R
  • 89. نکات و ترفندها برای افزایش بهره‌وری
  • 90. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 91. مقدمه‌ای بر روش‌های تکرارپذیر در تحلیل داده
  • 92. اصول اولیه مهندسی نرم‌افزار در تحلیل داده
  • 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 94. ارتباط R با ابزارهای دیگر تحلیل داده
  • 95. آشنایی با منابع یادگیری تکمیلی R
  • 96. پروژه‌های عملی کوچک برای تمرین
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده با R
  • 98. مقدمه‌ای بر مصورسازی سه‌بعدی (مفهومی)
  • 99. اصول طراحی رابط کاربری برای تحلیل داده
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با R (مفهومی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا