, ,

کتاب مهندسی عامل‌های هوشمند (Agentic AI Engineering): طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پویا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی عامل‌های هوشمند (Agentic AI Engineering): طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پویا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند خودمختار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای عامل‌های هوشمند
  • 2. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند خودمختار
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند: مفاهیم پایه
  • 4. طراحی عامل‌های هوشمند مبتنی بر هدف
  • 5. فرایندهای تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
  • 6. یادگیری تقویتی برای عامل‌های خودمختار
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای عامل‌ها
  • 8. پردازش زبان طبیعی در عامل‌های هوشمند
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
  • 10. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 11. مهندسی پرامپت برای عامل‌های هوشمند
  • 12. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی در عامل‌های هوشمند
  • 13. مدیریت دانش و حافظه در عامل‌های پویا
  • 14. تعامل عامل‌ها با محیط
  • 15. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای عامل‌ها
  • 16. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی و تست عامل‌ها
  • 18. اخلاق در طراحی عامل‌های هوشمند
  • 19. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 20. امنیت عامل‌های هوشمند در برابر حملات
  • 21. حریم خصوصی در عامل‌های خودمختار
  • 22. طراحی عامل‌های هوشمند قابل تفسیر
  • 23. مقدمه‌ای بر مهندسی عامل‌های هوشمند
  • 24. چرخه حیات توسعه عامل‌های هوشمند
  • 25. انتخاب معماری مناسب برای عامل‌ها
  • 26. طراحی عامل‌های هوشمند چندوجهی
  • 27. مدل‌های حاکمیتی برای عامل‌های پیچیده
  • 28. سیستم‌های مبتنی بر قاعده و استنتاج
  • 29. استفاده از منطق فازی در عامل‌ها
  • 30. مدل‌های شناختی برای عامل‌های هوشمند
  • 31. تئوری بازی‌ها و تعامل عامل‌ها
  • 32. یادگیری جمعی در عامل‌های هوشمند
  • 33. یادگیری عمیق تقویتی پیشرفته
  • 34. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای عامل‌ها
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر و کاربردهای آن‌ها
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی
  • 37. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و محاوره‌ای
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عامل
  • 39. برنامه‌ریزی عامل‌ها با استفاده از درخت‌های جستجو
  • 40. مدیریت منابع در عامل‌های هوشمند
  • 41. مدل‌سازی پویای عامل‌ها
  • 42. ساخت عامل‌های یادگیرنده تطبیقی
  • 43. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 44. تکنیک‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 45. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌های هوشمند
  • 46. تکنیک‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 47. مدیریت تعارض در عامل‌های هوشمند
  • 48. سنجش و ارزیابی قابلیت‌های عامل‌ها
  • 49. آزمون‌های پذیرش برای عامل‌های هوشمند
  • 50. ملاحظات حقوقی و قانونی در عامل‌های هوشمند
  • 51. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در صنعت
  • 52. کاربرد عامل‌های هوشمند در خدمات
  • 53. عامل‌های هوشمند در حوزه سلامت
  • 54. عامل‌های هوشمند در آموزش و یادگیری
  • 55. عامل‌های هوشمند در رباتیک
  • 56. عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. طراحی عامل‌های هوشمند مقیاس‌پذیر
  • 58. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند برای عملکرد
  • 59. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای عامل‌ها
  • 60. مدیریت خطا و بازیابی در عامل‌های هوشمند
  • 61. طراحی عامل‌های هوشمند مقاوم
  • 62. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای عامل‌ها
  • 63. یادگیری چندوظیفه‌ای در عامل‌های هوشمند
  • 64. یادگیری از طریق شیوه‌سازی
  • 65. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت درک علت و معلول
  • 66. مبانی استدلال در عامل‌های هوشمند
  • 67. مدل‌های استدلال احتمالی
  • 68. استفاده از گراف‌های دانش در عامل‌ها
  • 69. تکنیک‌های جستجو و یافتن مسیر برای عامل‌ها
  • 70. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 71. مدل‌های اقتصاد رفتاری برای عامل‌های هوشمند
  • 72. طراحی عامل‌های هوشمند با درک احساسات
  • 73. روش‌های ارزیابی اخلاقی عامل‌ها
  • 74. مدل‌های نظارت بر رفتار عامل‌ها
  • 75. تکنیک‌های انطباق عامل‌ها با قوانین
  • 76. ملاحظات امنیتی در عامل‌های هوشمند
  • 77. مدیریت دسترسی در عامل‌های هوشمند
  • 78. رمزنگاری و امنیت داده در عامل‌ها
  • 79. طراحی عامل‌های هوشمند قابل اعتماد
  • 80. مبانی هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 81. چالش‌های توسعه AGI
  • 82. مسیرهای تحقیق در AGI
  • 83. آینده عامل‌های هوشمند در جامعه
  • 84. پیش‌بینی روندها در مهندسی عامل‌ها
  • 85. مطالعات موردی عامل‌های هوشمند موفق
  • 86. درس‌های آموخته از پروژه‌های عامل‌ها
  • 87. راهنمای عملی پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 88. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه عامل‌ها
  • 89. توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از پایتون
  • 90. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای عامل‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار عامل‌های هوشمند
  • 92. فازهای طراحی عامل‌های هوشمند
  • 93. تکنیک‌های مدلسازی عامل‌ها
  • 94. طراحی عامل‌های هوشمند با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان
  • 95. ارزیابی مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 96. ملاحظات عملی در استقرار عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی عامل‌های هوشمند (Agentic AI Engineering): طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پویا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا