, ,

کتاب راه‌اندازی سریع سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents و Amazon Bedrock

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی سریع سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents و Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 4. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر Amazon Bedrock
  • 6. آشنایی با Agents در Amazon Bedrock
  • 7. مفهوم بازیابی افزوده (Retrieval-Augmented Generation – RAG)
  • 8. اهمیت RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 9. مراحل پیاده‌سازی RAG
  • 10. انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای RAG
  • 11. مدل‌های زبانی در Amazon Bedrock
  • 12. تنظیمات اولیه برای استفاده از Agents
  • 13. ایجاد یک Agent برای سیستم پرسش و پاسخ
  • 14. تعریف منابع دانش برای Agent
  • 15. بارگذاری اسناد و داده‌ها برای RAG
  • 16. فرمت‌های پشتیبانی شده برای داده‌ها
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای RAG
  • 18. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 19. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 20. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 21. ایجاد پایگاه دانش (Knowledge Base)
  • 22. انتخاب روش‌های جاسازی (Embeddings)
  • 23. مدل‌های جاسازی در Amazon Bedrock
  • 24. ذخیره‌سازی جاسازی‌ها در پایگاه برداری
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 26. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 27. اتصال Agent به پایگاه دانش
  • 28. تنظیمات پرس‌وجو (Query) برای Agent
  • 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 30. استفاده از فیلترها در پرس‌وجوها
  • 31. مفهوم زنجیره پرس‌وجو (Query Chain)
  • 32. پیاده‌سازی زنجیره‌های پرس‌وجو
  • 33. مدیریت پاسخ‌های Agent
  • 34. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 35. معیارهای سنجش دقت و ارتباط پاسخ‌ها
  • 36. تست و اشکال‌زدایی Agent
  • 37. بهبود عملکرد Agent
  • 38. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 39. تنظیم پارامترهای پایگاه دانش
  • 40. بهینه‌سازی استراتژی بازیابی
  • 41. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته RAG
  • 42. مدیریت اسناد حجیم
  • 43. پردازش پرس‌وجوهای پیچیده
  • 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 45. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ برای زبان فارسی
  • 46. ملاحظات فرهنگی و زبانی در پردازش فارسی
  • 47. استفاده از داده‌های فارسی برای آموزش
  • 48. امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
  • 49. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 52. کاهش سوگیری در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 54. کاربردهای عملی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 55. سیستم پرسش و پاسخ برای پشتیبانی مشتریان
  • 56. سیستم پرسش و پاسخ برای آموزش و پژوهش
  • 57. سیستم پرسش و پاسخ برای سازمان‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
  • 59. کار با AWS SDK
  • 60. استفاده از AWS CLI
  • 61. مدیریت پیکربندی Agent
  • 62. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Agent
  • 63. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 64. مقیاس‌پذیری سیستم پرسش و پاسخ
  • 65. بهبود زمان پاسخ‌دهی
  • 66. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Bedrock
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 68. آخرین تحولات در زمینه Agents و RAG
  • 69. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. نکات پیشرفته در طراحی Agent
  • 71. استفاده از ابزارهای خارجی با Agent
  • 72. ادغام با سایر سرویس‌های AWS
  • 73. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 74. ارائه گزارش‌های عملکرد
  • 75. مدیریت نسخه‌های Agent
  • 76. به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 77. استراتژی‌های بازیابی پویا
  • 78. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پاسخ‌ها
  • 79. پردازش پرس‌وجوهای مبهم
  • 80. فهم زمینه (Context) در پرس‌وجوها
  • 81. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 82. یادگیری از تعاملات کاربر
  • 83. بازخورد کاربران و بهبود مداوم
  • 84. تست A/B برای بهینه‌سازی
  • 85. مستندسازی سیستم پرسش و پاسخ
  • 86. آموزش کاربران نهایی
  • 87. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 88. جمع‌بندی مباحث پایانی
  • 89. راهنمای عیب‌یابی رایج
  • 90. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 91. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
  • 92. بهینه‌سازی تنظیمات مدل
  • 93. ملاحظات عملکردی در محیط عملیاتی
  • 94. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی
  • 95. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی RAG
  • 96. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌ها
  • 97. اهمیت داده‌های با کیفیت در RAG
  • 98. نقش هوش مصنوعی مولد در RAG
  • 99. استفاده از Agents برای وظایف پیچیده‌تر
  • 100. مدیریت چرخه حیات Agent

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راه‌اندازی سریع سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents و Amazon Bedrock”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا