, ,

کتاب استخراج اطلاعات وب با پایتون: مقدمه‌ای بر Scrapy و BeautifulSoup

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات وب با پایتون: مقدمه‌ای بر Scrapy و BeautifulSoup

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای کاربردی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استخراج اطلاعات وب
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای استخراج اطلاعات
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه BeautifulSoup
  • 5. مفاهیم اولیه HTML و CSS
  • 6. انتخاب و استخراج عناصر با BeautifulSoup
  • 7. کار با تگ‌ها و ویژگی‌ها در BeautifulSoup
  • 8. استخراج متن و مقادیر صفات
  • 9. پیمایش ساختار DOM با BeautifulSoup
  • 10. مدیریت خطاهای رایج در BeautifulSoup
  • 11. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Scrapy
  • 12. نصب و پیکربندی Scrapy
  • 13. ایجاد یک پروژه Scrapy جدید
  • 14. ساختار پروژه‌های Scrapy
  • 15. نوشتن اولین Spider در Scrapy
  • 16. آشنایی با Request و Response در Scrapy
  • 17. استخراج داده‌ها با Selectors در Scrapy
  • 18. استفاده از XPath برای انتخاب عناصر
  • 19. استفاده از CSS Selectors در Scrapy
  • 20. مدیریت لینک‌ها و صفحات پی‌درپی
  • 21. استخراج داده‌های ساختاریافته
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده (JSON, CSV)
  • 23. استفاده از Items برای تعریف ساختار داده
  • 24. Pipelines برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 25. مدیریت درخواست‌های HTTP در Scrapy
  • 26. تنظیمات و پیکربندی Scrapy
  • 27. استفاده از Middlewares در Scrapy
  • 28. نوشتن Custom Middlewares
  • 29. عیب‌یابی و دیباگ کردن پروژه‌های Scrapy
  • 30. استخراج داده از وب‌سایت‌های پویا (JavaScript)
  • 31. آشنایی با Selenium برای وب‌سایت‌های پویا
  • 32. استفاده از Selenium در کنار Scrapy
  • 33. مدیریت کوکی‌ها و سشن‌ها
  • 34. کار با فرم‌ها و ورود به سیستم
  • 35. استخراج اطلاعات از APIها
  • 36. مبانی API و RESTful Services
  • 37. استفاده از کتابخانه Requests برای API
  • 38. استخراج داده از JSON APIها
  • 39. کار با توکن‌های احراز هویت
  • 40. اصول اخلاقی در استخراج اطلاعات وب
  • 41. رعایت قوانین robots.txt
  • 42. مدیریت نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
  • 43. شناسایی و مدیریت CAPTCHA
  • 44. استفاده از پراکسی در Scrapy
  • 45. پراکسی‌های HTTP و SOCKS
  • 46. مدیریت پراکسی‌های متغیر
  • 47. آشنایی با وب‌سرویس‌ها
  • 48. استخراج داده از وب‌سایت‌های پیچیده
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته استخراج
  • 50. استفاده از XPaths پیچیده
  • 51. استفاده از CSS Selectors پیشرفته
  • 52. مدیریت داده‌های تکراری
  • 53. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 54. اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
  • 55. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره‌سازی
  • 56. کار با پایگاه داده SQLite
  • 57. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 58. کار با پایگاه داده MySQL
  • 59. مدیریت حجم بالای داده
  • 60. مقیاس‌پذیری پروژه‌های استخراج اطلاعات
  • 61. استقرار پروژه‌های Scrapy
  • 62. استفاده از Docker برای استقرار
  • 63. نظارت و مانیتورینگ پروژه‌های استخراج
  • 64. امنیت در استخراج اطلاعات وب
  • 65. حفاظت از داده‌های حساس
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های استخراج اطلاعات
  • 68. مدیریت منابع سیستم
  • 69. کارایی و بهینه‌سازی در Scrapy
  • 70. تست در پروژه‌های Scrapy
  • 71. نوشتن Unit Tests
  • 72. نوشتن Integration Tests
  • 73. مستندسازی پروژه‌های Scrapy
  • 74. استفاده از ابزارهای مستندسازی
  • 75. آشنایی با معماری‌های نرم‌افزار
  • 76. الگوهای طراحی در استخراج اطلاعات
  • 77. مدیریت وابستگی‌ها
  • 78. ابزارهای خودکارسازی در استخراج
  • 79. استفاده از ابزارهای خط فرمان
  • 80. خلاصه مباحث پیشرفته Scrapy
  • 81. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 83. تجسم داده‌های استخراج شده
  • 84. کار با کتابخانه Matplotlib
  • 85. کار با کتابخانه Seaborn
  • 86. اصول مصورسازی داده‌ها
  • 87. کار با داده‌های متنی
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 89. استفاده از NLTK برای NLP
  • 90. استفاده از SpaCy برای NLP
  • 91. تحلیل احساسات از داده‌های استخراج شده
  • 92. کاربرد استخراج اطلاعات در کسب و کار
  • 93. مطالعات موردی موفق
  • 94. آینده استخراج اطلاعات وب
  • 95. یادگیری ماشین در استخراج اطلاعات
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 97. استفاده از Scikit-learn
  • 98. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 99. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 100. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استخراج اطلاعات وب با پایتون: مقدمه‌ای بر Scrapy و BeautifulSoup”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا