, ,

کتاب پیش‌بینی بقا با استفاده از یادگیری ماشین: درس‌هایی از تراژدی تایتانیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی بقا با استفاده از یادگیری ماشین: درس‌هایی از تراژدی تایتانیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه در پیش‌بینی بقا
  • 3. آشنایی با مجموعه داده تایتانیک
  • 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. مدیریت مقادیر گمشده در داده‌ها
  • 6. کدگذاری متغیرهای طبقه‌ای
  • 7. مهندسی ویژگی برای بهبود مدل
  • 8. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 9. آشنایی با الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 10. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی بقا
  • 11. درخت تصمیم برای پیش‌بینی بقا
  • 12. جنگل تصادفی برای پیش‌بینی بقا
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. یادگیری مبتنی بر همسایگان نزدیک (KNN)
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی
  • 16. متریک‌های ارزیابی: دقت (Accuracy)
  • 17. متریک‌های ارزیابی: صحت (Precision)
  • 18. متریک‌های ارزیابی: بازیابی (Recall)
  • 19. متریک‌های ارزیابی: امتیاز F1
  • 20. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها
  • 23. بهینه‌سازی مدل با Grid Search
  • 24. بهینه‌سازی مدل با Randomized Search
  • 25. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 27. معماری شبکه‌های عصبی
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 30. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بقا
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 33. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 34. استخراج ویژگی از متن
  • 35. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 36. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی بقا
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 39. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 43. الگوریتم K-Means
  • 44. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 45. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده
  • 46. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 47. روش‌های تشخیص ناهنجاری
  • 48. کاربرد تشخیص ناهنجاری در مجموعه داده تایتانیک
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 50. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 51. کاربرد مدل‌های سری زمانی در تحلیل داده
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری چندبرچسبی (Multi-label Learning)
  • 53. روش‌های یادگیری چندبرچسبی
  • 54. کاربرد یادگیری چندبرچسبی در مجموعه داده تایتانیک
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 56. تکنیک‌های یادگیری انتقال
  • 57. کاربرد یادگیری انتقال در مجموعه داده تایتانیک
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 59. اصول یادگیری فدرال
  • 60. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 62. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 66. کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین در صنعت
  • 67. یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 68. یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 69. یادگیری ماشین در حوزه تولید
  • 70. یادگیری ماشین در حوزه حمل و نقل
  • 71. یادگیری ماشین در حوزه کشاورزی
  • 72. یادگیری ماشین در حوزه انرژی
  • 73. یادگیری ماشین در حوزه آموزش
  • 74. یادگیری ماشین در حوزه خدمات مشتری
  • 75. یادگیری ماشین در حوزه امنیت سایبری
  • 76. یادگیری ماشین در حوزه تحقیقات علمی
  • 77. یادگیری ماشین در حوزه رسانه و سرگرمی
  • 78. یادگیری ماشین در حوزه مدیریت شهری
  • 79. یادگیری ماشین در حوزه بهینه‌سازی فرآیندها
  • 80. یادگیری ماشین در حوزه پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 81. یادگیری ماشین در حوزه تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. یادگیری ماشین در حوزه رباتیک
  • 83. یادگیری ماشین در حوزه بازی‌سازی
  • 84. یادگیری ماشین در حوزه طراحی محصول
  • 85. یادگیری ماشین در حوزه تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 86. یادگیری ماشین در حوزه مدیریت ریسک
  • 87. یادگیری ماشین در حوزه کشف تقلب
  • 88. یادگیری ماشین در حوزه بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 89. یادگیری ماشین در حوزه تشخیص پزشکی
  • 90. یادگیری ماشین در حوزه ساخت محتوای هوشمند
  • 91. یادگیری ماشین در حوزه تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 92. یادگیری ماشین در حوزه پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 93. یادگیری ماشین در حوزه بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. یادگیری ماشین در حوزه توسعه نرم‌افزار
  • 95. یادگیری ماشین در حوزه ترجمه ماشینی
  • 96. یادگیری ماشین در حوزه خلاصه‌سازی متن
  • 97. یادگیری ماشین در حوزه تولید متن
  • 98. یادگیری ماشین در حوزه تولید تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی بقا با استفاده از یادگیری ماشین: درس‌هایی از تراژدی تایتانیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا