, ,

کتاب کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق در بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با یادگیری ماشین
  • 2. اصول یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مروری بر شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 4. معماری‌های کلیدی CNN برای بینایی ماشین
  • 5. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
  • 6. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 7. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر با CNN
  • 8. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. معماری ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. انتقال معماری ترنسفورمر به بینایی ماشین
  • 11. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 12. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 13. انواع مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرهای بینایی
  • 14. ترنسفورمرهای تصویری (Vision Transformers – ViT)
  • 15. آموزش مدل‌های ViT
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ViT
  • 17. مدل‌های Swin Transformer
  • 18. کاربرد Swin Transformer در طبقه‌بندی تصویر
  • 19. Swin Transformer برای تشخیص اشیاء
  • 20. Swin Transformer در تقسیم‌بندی معنایی
  • 21. ترنسفورمرهای مبتنی بر کانولوشن (Convolutional Transformers)
  • 22. ترکیب CNN و ترنسفورمر
  • 23. کاربردهای ترکیبی CNN-Transformer
  • 24. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
  • 25. مدل‌های GAN و ترنسفورمرها
  • 26. تولید تصویر با کیفیت بالا با ترنسفورمرها
  • 27. ترنسفورمرها برای درک صحنه (Scene Understanding)
  • 28. استخراج ویژگی‌های معنایی با ترنسفورمرها
  • 29. رابطه ترنسفورمرها با گراف‌های دانش
  • 30. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
  • 31. تشخیص فعالیت در ویدئو با ترنسفورمرها
  • 32. ردیابی اشیاء در ویدئو با ترنسفورمرها
  • 33. ترنسفورمرها برای بازسازی سه‌بعدی
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید داده‌های سه‌بعدی
  • 35. کاربردهای پزشکی ترنسفورمرها در تصویربرداری
  • 36. تحلیل تصاویر پزشکی با ترنسفورمرها
  • 37. تشخیص بیماری‌ها با ترنسفورمرها
  • 38. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر تصویری
  • 39. توضیح تصاویر برای افراد نابینا
  • 40. تولید کپشن برای تصاویر با ترنسفورمرها
  • 41. ترنسفورمرها برای درک محتوای تصویری
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 43. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. روش‌های کاهش سوگیری در ترنسفورمرها
  • 45. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 46. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) بر ترنسفورمرها
  • 48. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 49. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. روش‌های تفسیرپذیری در بینایی ماشین
  • 51. مفهوم "توجه" به عنوان تفسیرپذیری
  • 52. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) با ترنسفورمرها
  • 54. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و ترنسفورمرها
  • 55. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
  • 56. ترنسفورمرها برای ناوبری هوشمند
  • 57. ترنسفورمرها در خودروهای خودران
  • 58. پردازش تصویر در سیستم‌های امنیتی
  • 59. تشخیص چهره و هویت با ترنسفورمرها
  • 60. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 61. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 62. مدیریت داده در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 63. زیرساخت‌های محاسباتی برای ترنسفورمرها
  • 64. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب
  • 65. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 66. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با TensorFlow
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 69. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 70. روش‌های هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 71. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 72. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی
  • 75. معیارهای ارزیابی در تشخیص اشیاء
  • 76. معیارهای ارزیابی در تقسیم‌بندی
  • 77. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 78. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 79. کاهش زمان استنتاج (Inference Time)
  • 80. کاربرد ترنسفورمرها در واقعیت افزوده (AR)
  • 81. ترنسفورمرها در واقعیت مجازی (VR)
  • 82. ترنسفورمرها و رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)
  • 83. آیندهٔ پژوهش در ترنسفورمرهای بینایی
  • 84. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
  • 85. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) با ترنسفورمرها
  • 86. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 87. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 88. کاربرد ترنسفورمرها در علم مواد
  • 89. ترنسفورمرها در مدل‌سازی مولکولی
  • 90. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 91. ترنسفورمرها و پردازش سیگنال
  • 92. ترنسفورمرها در سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 93. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی تصویری
  • 94. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا