, ,

کتاب آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و مزایای یادگیری ماشین
  • 5. اکوسیستم خدمات ابری برای یادگیری ماشین
  • 6. معرفی Amazon SageMaker
  • 7. مزایای استفاده از Amazon SageMaker
  • 8. آشنایی با محیط SageMaker Studio
  • 9. ساخت یک محیط توسعه در SageMaker
  • 10. مدیریت داده‌ها در SageMaker
  • 11. مراحل اساسی در چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 12. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. مهندسی ویژگی
  • 15. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 16. انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری ماشین
  • 17. معرفی الگوریتم‌های رایج در SageMaker
  • 18. آموزش مدل با استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 19. استفاده از الگوریتم‌های بومی (Built-in Algorithms)
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 25. شناسایی و رفع بیش‌برازش (Overfitting)
  • 26. شناسایی و رفع کم‌برازش (Underfitting)
  • 27. استقرار (Deployment) مدل‌های آموزش دیده
  • 28. ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) برای مدل
  • 29. استقرار مدل برای پیش‌بینی در زمان واقعی
  • 30. استقرار مدل برای پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Transform)
  • 31. مدیریت و نظارت بر مدل‌های مستقر شده
  • 32. مانیتورینگ عملکرد مدل در طول زمان
  • 33. بازآموزی (Retraining) مدل با داده‌های جدید
  • 34. مفاهیم پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 35. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 36. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. کاربرد NLP در SageMaker
  • 39. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 40. کاربرد بینایی ماشین در SageMaker
  • 41. یادگیری تقویتی در SageMaker
  • 42. آموزش عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 43. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 44. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 45. استفاده از اسکریپت‌های آموزشی سفارشی
  • 46. کانتینرهای داکر برای SageMaker
  • 47. ساخت کانتینر سفارشی برای آموزش
  • 48. ساخت کانتینر سفارشی برای استقرار
  • 49. مفهوم Data Wrangler در SageMaker
  • 50. کار با Data Wrangler برای آماده‌سازی داده
  • 51. یکپارچه‌سازی Data Wrangler با SageMaker
  • 52. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 53. اهمیت MLOps در چرخه حیات مدل
  • 54. ابزارهای MLOps در اکوسیستم AWS
  • 55. مدیریت گردش کار (Workflow Orchestration)
  • 56. استفاده از SageMaker Pipelines
  • 57. طراحی و اجرای پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 58. پایپ‌لاین‌های داده و مدل
  • 59. پایپ‌لاین‌های ارزیابی و استقرار
  • 60. اتوماسیون در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 61. امنیت در SageMaker
  • 62. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 63. رمزنگاری داده‌ها در SageMaker
  • 64. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 65. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 66. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 67. کاهش سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 68. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها (Explainability)
  • 69. استفاده از SageMaker Clarify
  • 70. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل
  • 71. کاربرد SageMaker Ground Truth برای برچسب‌گذاری داده
  • 72. مدیریت پروژه‌های برچسب‌گذاری داده
  • 73. کیفیت داده‌ها و تاثیر آن بر مدل
  • 74. انواع مدل‌های یادگیری ماشین کاربردی
  • 75. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
  • 76. مدل‌های رگرسیون (Regression Models)
  • 77. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 78. مدل‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 79. کاربردهای SageMaker در حوزه‌های مختلف
  • 80. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مالی
  • 81. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی فروش
  • 82. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب
  • 83. یادگیری ماشین برای توصیه‌گرها
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 86. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 87. بهینه‌سازی هزینه در SageMaker
  • 88. انتخاب نمونه‌های محاسباتی مناسب
  • 89. استفاده از Spot Instances
  • 90. مدیریت منابع برای کاهش هزینه‌ها
  • 91. معماری‌های مقیاس‌پذیر در SageMaker
  • 92. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 93. یکپارچه‌سازی SageMaker با سرویس‌های AWS دیگر
  • 94. AWS S3 برای ذخیره‌سازی داده
  • 95. AWS Glue برای ETL
  • 96. AWS Lambda برای اجرای کد
  • 97. AWS Step Functions برای ارکستراسیون
  • 98. جمع‌بندی و آینده یادگیری ماشین
  • 99. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 100. مسیر شغلی در حوزه یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا