, ,

کتاب بهینه‌سازی و شتاب‌دهی عملکرد Apache Spark

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و شتاب‌دهی عملکرد Apache Spark

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و تحلیل Big Data

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم کلان داده
  • 3. مفاهیم کلیدی Apache Spark
  • 4. معماری Spark Core
  • 5. موتور Spark SQL
  • 6. Spark Streaming و پردازش داده‌های زنده
  • 7. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 8. GraphX برای پردازش گراف
  • 9. مراحل اجرای یک برنامه Spark
  • 10. مفاهیم RDD و عملیات آن
  • 11. تبدیل‌های (Transformations) RDD
  • 12. عملیات (Actions) RDD
  • 13. کارایی و بهینه‌سازی RDD
  • 14. مقدمه‌ای بر DataFrame
  • 15. عملیات DataFrame
  • 16. بهینه‌سازی DataFrame
  • 17. کارایی DataFrame
  • 18. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 19. نحو (Syntax) Spark SQL
  • 20. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 21. استفاده از Catalyst Optimizer
  • 22. مفاهیم Spark Streaming
  • 23. پردازش داده‌های دسته‌ای در Spark Streaming
  • 24. پردازش داده‌های جریانی در Spark Streaming
  • 25. مدیریت حالت در Spark Streaming
  • 26. تضمین‌های پردازش در Spark Streaming
  • 27. مقدمه‌ای بر MLlib
  • 28. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 29. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 30. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در MLlib
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MLlib
  • 32. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 33. مقدمه‌ای بر GraphX
  • 34. عملیات پایه گراف در GraphX
  • 35. الگوریتم‌های رایج گراف در GraphX
  • 36. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 38. شناخت گلوگاه‌های عملکردی Spark
  • 39. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 40. مدیریت حافظه در Spark
  • 41. تنظیم پارامترهای Spark
  • 42. استفاده از Spark UI برای مانیتورینگ
  • 43. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 44. کاهش shuffle در Spark
  • 45. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 46. استفاده از فرمت‌های داده کارآمد (Parquet, ORC)
  • 47. بهینه‌سازی I/O در Spark
  • 48. کاربرد Joinهای بهینه در Spark
  • 49. استفاده از Broadcast Join
  • 50. استفاده از Sort Merge Join
  • 51. استفاده از Shuffle Hash Join
  • 52. بهینه‌سازی UDFها (User Defined Functions)
  • 53. استفاده از Native Functions
  • 54. ملاحظات سخت‌افزاری برای Spark
  • 55. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Spark
  • 56. پایش و لاگ‌گیری در Spark
  • 57. مدیریت خطا در Spark
  • 58. استفاده از Spark در محیط‌های توزیع شده
  • 59. تنظیمات YARN برای Spark
  • 60. تنظیمات Kubernetes برای Spark
  • 61. کاربرد Spark در پردازش کلان داده‌های مالی
  • 62. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 63. کاربرد Spark در پردازش داده‌های سلامت
  • 64. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 65. امنیت داده‌ها در اکوسیستم Spark
  • 66. اصول حاکمیت داده در Spark
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش گراف پیشرفته
  • 68. الگوریتم‌های پیچیده گراف
  • 69. تحلیل مسیرهای کوتاه در گراف
  • 70. تحلیل مرکزیت در گراف
  • 71. تشخیص جوامع در گراف
  • 72. کاربرد GraphX در شبکه‌های پیچیده
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Spark
  • 74. مهندسی ویژگی در MLlib
  • 75. انتخاب مدل در MLlib
  • 76. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 77. استفاده از Pipelines در MLlib
  • 78. یادگیری عمیق با Spark (با چارچوب‌های سازگار)
  • 79. پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 80. کاربرد Spark در تحلیل زمانی سری‌ها
  • 81. بهینه‌سازی پردازش داده‌های جریانی
  • 82. مدیریت منابع در Spark Streaming
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته Spark Streaming
  • 84. پردازش رویداد-محور در Spark
  • 85. استفاده از Spark در داده‌کاوی
  • 86. روش‌های اکتشافی داده با Spark
  • 87. تحلیل داده‌های مکانی با Spark
  • 88. کاربرد Spark در هوش تجاری
  • 89. ملاحظات معماری برای Big Data Platforms
  • 90. امنیت در پلتفرم‌های کلان داده
  • 91. مدیریت چرخه عمر داده
  • 92. استراتژی‌های مهاجرت به Spark
  • 93. بهینه‌سازی پایگاه داده برای Spark
  • 94. اتصال Spark به منابع داده خارجی
  • 95. انواع Join در Spark SQL
  • 96. بهینه‌سازی عملیات Aggregate
  • 97. تکنیک‌های Window Functions در Spark SQL
  • 98. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 99. مفاهیم پیشرفته Spark Core
  • 100. نکات تکمیلی در مورد RDD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی و شتاب‌دهی عملکرد Apache Spark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا