, ,

کتاب مهندسی مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ با استفاده از Kubernetes

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ با استفاده از Kubernetes

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مقیاس‌پذیری و مدیریت خوشه‌ها در پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده و معماری ابری
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم خوشه‌بندی و ارکستراسیون
  • 3. آشنایی با Kubernetes و معماری آن
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه Kubernetes
  • 5. مبانی مدیریت منابع در Kubernetes
  • 6. مفهوم Pod ها و چرخه حیات آنها
  • 7. آشنایی با Deployment ها برای مدیریت برنامه‌ها
  • 8. استفاده از ReplicaSets برای اطمینان از دسترس‌پذیری
  • 9. مدیریت Service ها برای دسترسی به برنامه‌ها
  • 10. انواع Service ها و کاربردهای آنها
  • 11. مبانی Ingress برای مدیریت ترافیک خارجی
  • 12. پیکربندی اولیه Ingress Controller ها
  • 13. مدیریت ConfigMaps برای تنظیمات برنامه
  • 14. استفاده از Secrets برای داده‌های حساس
  • 15. مفهوم Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
  • 16. مدیریت Storage در Kubernetes
  • 17. نصب و پیکربندی Storage Class ها
  • 18. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Kubernetes
  • 19. ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana
  • 20. جمع‌آوری لاگ‌ها با Fluentd یا Elasticsearch
  • 21. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
  • 22. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 23. Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • 24. Cluster Autoscaler برای مقیاس‌بندی نودها
  • 25. مبانی طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 26. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. مفهوم Fault Tolerance و Resilience
  • 29. تکنیک‌های مدیریت خطا در Kubernetes
  • 30. استراتژی‌های بازگردانی و بازیابی از خطا
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Kubernetes
  • 32. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 33. تکنیک‌های پروفایلینگ و بنچمارکینگ
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع CPU و Memory
  • 35. مدیریت شبکه در مقیاس بزرگ
  • 36. مفهوم CNI (Container Network Interface)
  • 37. پیکربندی و انتخاب CNI مناسب
  • 38. مدیریت ترافیک و Load Balancing پیشرفته
  • 39. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات
  • 40. آشنایی با Istio یا Linkerd
  • 41. مدیریت سیاست‌های امنیتی در Kubernetes
  • 42. Network Policies
  • 43. Role-Based Access Control (RBAC)
  • 44. امنیت Pod ها و Container ها
  • 45. مدیریت Image ها و رجیستری‌ها
  • 46. بهینه‌سازی زمان استقرار (Deployment)
  • 47. استراتژی‌های Rollout و Rollback
  • 48. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر Ray و Ray Train
  • 50. معماری Ray برای محاسبات توزیع‌شده
  • 51. استفاده از Ray Train برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 52. مقیاس‌بندی Ray Train در Kubernetes
  • 53. پیکربندی Ray Cluster در Kubernetes
  • 54. بهینه‌سازی Ray Train برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 55. مدیریت خوشه‌های بزرگ Ray
  • 56. استراتژی‌های مدیریت منابع در خوشه‌های Ray
  • 57. نظارت و اشکال‌زدایی در Ray Cluster های بزرگ
  • 58. بهینه‌سازی ارتباطات بین نودها در Ray
  • 59. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ برای Ray Train
  • 60. استفاده از ابزارهای مدیریت داده توزیع‌شده
  • 61. یکپارچه‌سازی Ray با سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
  • 62. ملاحظات امنیتی در Ray و Kubernetes
  • 63. مدیریت دسترسی به Ray Cluster
  • 64. امنیت ارتباطات در Ray
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 66. استراتژی‌های کاهش مصرف منابع
  • 67. اندازه‌گیری و تحلیل مصرف انرژی
  • 68. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری عمومی (مانند GKE)
  • 69. معماری Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 70. ویژگی‌های GKE برای مقیاس‌پذیری
  • 71. مدیریت خوشه‌های GKE
  • 72. اتصال GKE به سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 73. استراتژی‌های مهاجرت به GKE
  • 74. مدیریت هزینه‌ها در GKE
  • 75. بهینه‌سازی مصرف منابع در GKE
  • 76. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GKE
  • 77. امنیت در GKE
  • 78. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • 79. استفاده از Cloud Run برای برنامه‌های بدون سرور
  • 80. مقدمه‌ای بر DevOps و MLOps
  • 81. اصول DevOps در محیط ابری
  • 82. اصول MLOps برای چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 83. اتوماسیون در MLOps
  • 84. مدیریت مدل‌ها و نسخه‌بندی آنها
  • 85. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 86. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها پس از استقرار
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط ابری
  • 88. مفاهیم پیشرفته در Kubernetes
  • 89. Operator ها برای مدیریت برنامه‌های پیچیده
  • 90. Custom Resource Definitions (CRDs)
  • 91. مباحث پیشرفته در شبکه Kubernetes
  • 92. استراتژی‌های Disaster Recovery
  • 93. برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی DR
  • 94. آزمایش و اعتبارسنجی راهکارهای DR
  • 95. آینده سیستم‌های توزیع‌شده و ابری
  • 96. روندهای نوظهور در معماری ابری
  • 97. چالش‌های پیش رو در مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ با استفاده از Kubernetes”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا