, ,

کتاب ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه های جدا از هم و عملیات بهینه‌سازی آن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه های جدا از هم و عملیات بهینه‌سازی آن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های جدا از هم
  • 2. مفاهیم پایه مجموعه‌های جدا از هم
  • 3. نمایش مجموعه‌های جدا از هم
  • 4. عملیات Find و Union
  • 5. پیاده‌سازی اولیه مجموعه‌های جدا از هم
  • 6. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات پایه
  • 7. ساختارهای درختی برای نمایش مجموعه‌های جدا از هم
  • 8. عملیات Find با استفاده از درخت
  • 9. عملیات Union با استفاده از درخت
  • 10. بهینه‌سازی عملیات Union
  • 11. روش Union by Rank
  • 12. روش Union by Size
  • 13. تحلیل پیچیدگی با Union by Rank
  • 14. تحلیل پیچیدگی با Union by Size
  • 15. ادغام Union by Rank و Union by Size
  • 16. معرفی تکنیک فشرده‌سازی مسیر (Path Compression)
  • 17. پیاده‌سازی Path Compression در عملیات Find
  • 18. تأثیر Path Compression بر پیچیدگی زمانی
  • 19. تحلیل پیچیدگی زمانی با Path Compression
  • 20. تحلیل پیچیدگی زمانی با Union by Rank و Path Compression
  • 21. تحلیل پیچیدگی زمانی با Union by Size و Path Compression
  • 22. الگوریتم‌های پیشرفته برای مجموعه‌های جدا از هم
  • 23. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم در مسائل
  • 24. مسئله یافتن مولفه‌های همبند در گراف
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم مولفه‌های همبند با مجموعه‌های جدا از هم
  • 26. کاربرد در الگوریتم کروسکال
  • 27. الگوریتم کروسکال و مجموعه‌های جدا از هم
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم کروسکال
  • 29. تحلیل پیچیدگی الگوریتم کروسکال
  • 30. کاربرد در مسئله یافتن دور در گراف
  • 31. یافتن دور در گراف جهت‌دار
  • 32. یافتن دور در گراف بدون جهت
  • 33. کاربرد در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 34. روش‌های فشرده‌سازی مبتنی بر مجموعه‌های جدا از هم
  • 35. کاربرد در تحلیل شبکه‌ها
  • 36. تحلیل اتصال‌پذیری در شبکه‌ها
  • 37. کاربرد در مسئله تطابق (Matching)
  • 38. مسئله تطابق در گراف‌های دو بخشی
  • 39. کاربرد در مسائل تخصیص منابع
  • 40. مدیریت تخصیص منابع با مجموعه‌های جدا از هم
  • 41. کاربرد در الگوریتم‌های موازی
  • 42. طراحی الگوریتم‌های موازی با مجموعه‌های جدا از هم
  • 43. بررسی انواع پیاده‌سازی‌ها
  • 44. پیاده‌سازی با آرایه‌ها
  • 45. پیاده‌سازی با لیست‌های پیوندی
  • 46. مقایسه پیاده‌سازی‌های مختلف
  • 47. استانداردهای طراحی الگوریتم در ایران
  • 48. مبانی طراحی الگوریتم‌های بهینه
  • 49. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 50. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 51. اصول معماری نرم‌افزار در ایران
  • 52. مبانی توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
  • 53. اصول توسعه نرم‌افزارهای امن
  • 54. مبانی تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 55. استانداردهای مستندسازی نرم‌افزار
  • 56. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 57. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم در هوش مصنوعی
  • 58. یادگیری ماشین و مجموعه‌های جدا از هم
  • 59. پردازش زبان طبیعی و مجموعه‌های جدا از هم
  • 60. بینایی ماشین و مجموعه‌های جدا از هم
  • 61. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از مجموعه‌های جدا از هم
  • 63. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 64. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم
  • 65. کاربرد در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 67. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. مبانی نظری پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 70. طبقه‌بندی مسائل الگوریتمی
  • 71. پیچیدگی محاسباتی و مجموعه‌های جدا از هم
  • 72. مرزهای نظری عملکرد الگوریتم‌ها
  • 73. تحلیل آماری عملکرد الگوریتم‌ها
  • 74. تکنیک‌های تحلیل میانگین (Amortized Analysis)
  • 75. کاربرد تحلیل میانگین در مجموعه‌های جدا از هم
  • 76. مقایسه با سایر ساختارهای داده
  • 77. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 78. هرم‌ها (Heaps)
  • 79. جداول هش (Hash Tables)
  • 80. تفاوت‌های کلیدی و کاربردها
  • 81. مجموعه‌های جدا از هم در علوم داده
  • 82. پردازش و تحلیل داده با مجموعه‌های جدا از هم
  • 83. کاربرد در بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 84. کاربرد در الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 85. مبانی اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
  • 86. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 87. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 88. امنیت اطلاعات در نرم‌افزارها
  • 89. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 90. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 91. مدیریت داده‌های رابطه‌ای
  • 92. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 93. مبانی برنامه‌نویسی تابعی و مجموعه‌های جدا از هم
  • 94. تطبیق با پارادایم‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی مسیر
  • 96. حالت‌های خاص و بهینه‌سازی‌های اضافی
  • 97. کاربرد در الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 98. الگوریتم‌های جستجوی عمیق و سطحی
  • 99. کاربرد در مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 100. تکنیک‌های جستجوی محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه های جدا از هم و عملیات بهینه‌سازی آن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا