, ,

کتاب تحلیل و طراحی الگوریتم‌های بهینه (با تمرکز بر کلاس P و NP)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و طراحی الگوریتم‌های بهینه (با تمرکز بر کلاس P و NP)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: نظریه پیچیدگی محاسباتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. نمادگذاری Big-O، Big-Omega و Big-Theta
  • 4. مرتب‌سازی ساده: مرتب‌سازی حبابی، درج و انتخاب
  • 5. مرتب‌سازی سریع و ادغامی
  • 6. هرم‌ها و مرتب‌سازی هرمی
  • 7. جستجوی دودویی
  • 8. ساختارهای داده: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 9. درختان جستجوی دودویی
  • 10. درختان متوازن: AVL و درختان قرمز-سیاه
  • 11. جداول هش
  • 12. گراف‌ها: نمایش و پیمایش (BFS و DFS)
  • 13. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها (Dijkstra و Bellman-Ford)
  • 14. حداقل درخت پوشا (Prim و Kruskal)
  • 15. برنامه‌ریزی پویا: مقدمه
  • 16. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا: رشته مشترک طولانی
  • 17. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا: کوله‌پشتی
  • 18. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا: برش میله
  • 19. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا: ضرب ماتریس
  • 20. حسابگری حریصانه: مقدمه
  • 21. مثال‌های حریصانه: انتخاب فعالیت
  • 22. مثال‌های حریصانه: کدگذاری هافمن
  • 23. مثال‌های حریصانه: مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 24. کلاس پیچیدگی P
  • 25. کلاس پیچیدگی NP
  • 26. مسائل NP-کامل: مقدمه
  • 27. مسئله رضایت‌پذیری بولی (SAT)
  • 28. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 29. مسئله کوله‌پشتی (نسخه تصمیم)
  • 30. مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 31. مسئله مجموعه مستقل
  • 32. کاهش NP
  • 33. اثبات NP-کامل بودن مسائل
  • 34. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 35. روش‌های اکتشافی
  • 36. الگوریتم‌های تصادفی
  • 37. کاربرد نظریه پیچیدگی در رمزنگاری
  • 38. امنیت مبتنی بر دشواری محاسباتی
  • 39. پیچیدگی محاسبات کوانتومی
  • 40. مقدمه‌ای بر ماشین‌های تورینگ
  • 41. ماشین‌های تورینگ غیرقطعی
  • 42. نظریه محاسبه‌پذیری
  • 43. مسائل غیرقابل حل
  • 44. پیچیدگی فضا
  • 45. پیچیدگی زمان چندجمله‌ای
  • 46. پیچیدگی چندجمله‌ای محدود شده (PSPACE)
  • 47. ارتباط بین P، NP و PSPACE
  • 48. مرتب‌سازی درجا (In-place sorting)
  • 49. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 50. رویکرد تقسیم و حل
  • 51. مغالطه در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 52. خطاهای رایج در طراحی الگوریتم
  • 53. اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 54. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 55. ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها
  • 56. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 57. انتخاب بهترین الگوریتم
  • 58. الگوریتم‌های موازی
  • 59. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 60. مقدمه‌ای بر علوم داده
  • 61. نقش الگوریتم‌ها در علوم داده
  • 62. یادگیری ماشین: مقدمه
  • 63. یادگیری نظارت شده
  • 64. یادگیری نظارت نشده
  • 65. یادگیری تقویتی
  • 66. پردازش زبان طبیعی
  • 67. بینایی ماشین
  • 68. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 69. یادگیری عمیق
  • 70. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 71. اخلاق در الگوریتم‌ها
  • 72. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 73. شفافیت الگوریتمی
  • 74. مسئولیت‌پذیری الگوریتمی
  • 75. آینده الگوریتم‌ها
  • 76. الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدودیت
  • 77. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 78. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 79. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 80. الگوریتم‌های جستجوی سراسری
  • 81. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل
  • 82. شبیه‌سازی و مدل‌سازی
  • 83. تحلیل عدم قطعیت
  • 84. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 85. ارزیابی مدل‌ها
  • 86. تفسیر نتایج الگوریتمی
  • 87. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم مالی
  • 88. کاربرد الگوریتم‌ها در پزشکی
  • 89. کاربرد الگوریتم‌ها در مهندسی
  • 90. کاربرد الگوریتم‌ها در تحقیقات علمی
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل الگوریتم
  • 92. الگوریتم‌های تصادفی قطعی
  • 93. الگوریتم‌های تصادفی چندگانه
  • 94. پیچیدگی فضای چندجمله‌ای
  • 95. پیچیدگی زمان لگاریتمی
  • 96. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و طراحی الگوریتم‌های بهینه (با تمرکز بر کلاس P و NP)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا