, ,

کتاب تحلیل داده‌های حجیم و ساخت داشبوردهای تعاملی با اکسل (Power Pivot و Visualizations)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حجیم و ساخت داشبوردهای تعاملی با اکسل (Power Pivot و Visualizations)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته صفحه گسترده برای تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. اهمیت هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 4. معرفی ابزارهای صفحه گسترده برای تحلیل داده
  • 5. اصول اولیه اکسل برای تحلیل داده
  • 6. کار با داده‌ها در اکسل: ورود، پاک‌سازی و قالب‌بندی
  • 7. مفهوم Power Pivot و نقش آن در تحلیل داده
  • 8. نصب و راه‌اندازی Power Pivot
  • 9. آشنایی با محیط Power Pivot
  • 10. مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 11. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 12. مفهوم ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 13. نوشتن فرمول‌های DAX برای ستون‌های محاسباتی
  • 14. مفهوم معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 15. نوشتن فرمول‌های DAX برای معیارها
  • 16. توابع DAX پرکاربرد: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 17. توابع DAX برای فیلترینگ: CALCULATE, FILTER
  • 18. توابع DAX برای مدیریت زمان: YEAR, MONTH, DAY
  • 19. توابع DAX برای روابط: RELATED, RELATEDTABLE
  • 20. کار با جداول تاریخ (Date Tables)
  • 21. ایجاد و استفاده از جداول تاریخ
  • 22. تحلیل داده‌های فروش با Power Pivot
  • 23. تحلیل داده‌های مالی با Power Pivot
  • 24. تحلیل داده‌های مشتریان با Power Pivot
  • 25. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی داده
  • 26. نرمال‌سازی پایگاه داده و ارتباط آن با Power Pivot
  • 27. مدیریت حجم بالای داده در Power Pivot
  • 28. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
  • 29. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 30. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 31. معرفی ابزارهای مصورسازی در اکسل
  • 32. ایجاد نمودارهای پایه در اکسل
  • 33. نمودارهای پیشرفته: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای
  • 34. نمودارهای سری زمانی
  • 35. کار با نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 36. نمودارهای میله‌ای و ستونی پیشرفته
  • 37. استفاده از رنگ و مقیاس در مصورسازی
  • 38. ایجاد نمودارهای تعاملی (Interactive Charts)
  • 39. مفهوم Pivot Charts و Pivot Tables
  • 40. اتصال Pivot Charts به مدل Power Pivot
  • 41. ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Pivot Charts
  • 42. استفاده از Slicers برای فیلترینگ تعاملی
  • 43. استفاده از Timelines برای فیلترینگ زمانی
  • 44. طراحی داشبورد با استفاده از Shape ها و دکمه‌ها
  • 45. ایجاد دکمه‌های ناوبری در داشبورد
  • 46. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته‌سازی داده‌ها
  • 47. نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در داشبورد
  • 48. مفهوم Key Performance Indicators
  • 49. طراحی و نمایش KPI ها در داشبورد
  • 50. استفاده از ابزار Power View برای مصورسازی
  • 51. ایجاد گزارش‌های بصری با Power View
  • 52. مصورسازی داده‌های مکانی با Power View
  • 53. گزارش‌گیری پیشرفته با Power View
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 55. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 56. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 57. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 58. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌ها
  • 59. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 60. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 62. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 63. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 64. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 65. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 66. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 70. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 72. آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
  • 73. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 74. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
  • 75. تحلیل رگرسیون چندگانه (Multiple Regression)
  • 76. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
  • 77. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 78. چرخه عمر پروژه علم داده
  • 79. تیم‌سازی در پروژه‌های علم داده
  • 80. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 81. اخلاق در تحلیل داده و هوش تجاری
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها در هوش تجاری
  • 83. امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 84. ملاحظات قانونی در تحلیل داده در ایران
  • 85. استانداردهای حاکمیت داده
  • 86. کاربرد هوش تجاری در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار
  • 87. تجارت الکترونیک و هوش تجاری
  • 88. بازاریابی دیجیتال و تحلیل داده
  • 89. مدیریت زنجیره تأمین و هوش تجاری
  • 90. مدیریت منابع انسانی و تحلیل داده
  • 91. تحلیل ریسک در سیستم‌های مالی
  • 92. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 93. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 94. نقش هوش مصنوعی در هوش تجاری
  • 95. یادگیری عمیق (Deep Learning) و تحلیل داده
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های حجیم و ساخت داشبوردهای تعاملی با اکسل (Power Pivot و Visualizations)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا