, ,

کتاب آموزش مدل‌های زبان بزرگ از پایه با Keras NLP

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبان بزرگ از پایه با Keras NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 9. توابع فعال‌سازی
  • 10. پس‌انتشار خطا
  • 11. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 12. گرادیان کاهشی
  • 13. بهینه‌سازها
  • 14. تنظیم‌کننده‌ها
  • 15. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 20. روش‌های سنتی در NLP
  • 21. نمایش کلمات: Bag-of-Words
  • 22. نمایش کلمات: TF-IDF
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 24. مدل‌های زبانی آماری
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در NLP
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای NLP
  • 27. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 28. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. معماری ترنسفورمر
  • 31. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 32. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 33. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمر
  • 34. مقدمه‌ای بر BERT
  • 35. مبانی BERT
  • 36. معماری BERT
  • 37. مدل‌سازی زبان ماسک شده (Masked Language Modeling – MLM)
  • 38. پیش‌بینی جمله بعدی (Next Sentence Prediction – NSP)
  • 39. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 40. اهمیت پیش‌آموزش
  • 41. داده‌های مورد نیاز برای پیش‌آموزش
  • 42. فرایند پیش‌آموزش
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 45. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 46. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 47. مقدمه‌ای بر Keras NLP
  • 48. نصب و راه‌اندازی Keras NLP
  • 49. ساختار Keras NLP
  • 50. استفاده از لایه‌های Keras NLP
  • 51. ایجاد مدل‌های زبانی با Keras NLP
  • 52. پیش‌آموزش مدل‌های زبان از پایه با Keras NLP
  • 53. کدنویسی پیش‌آموزش BERT با Keras NLP
  • 54. تنظیم پارامترهای پیش‌آموزش
  • 55. مدیریت مجموعه داده‌ها برای پیش‌آموزش
  • 56. ارزیابی مدل پیش‌آموزش دیده
  • 57. تنظیم دقیق مدل BERT با Keras NLP
  • 58. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی احساسات
  • 59. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 60. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 61. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 63. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 64. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 65. تنظیم دقیق مدل با داده‌های سفارشی
  • 66. اجرای استنتاج (Inference) با Keras NLP
  • 67. پیش‌پردازش متن برای استنتاج
  • 68. اجرای مدل بر روی داده‌های جدید
  • 69. تفسیر نتایج استنتاج
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 71. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 73. استفاده از سخت‌افزار مناسب (GPU)
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 75. تفاوت LLMs با BERT
  • 76. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 77. کاربردهای LLMs
  • 78. چالش‌های LLMs
  • 79. مسائل اخلاقی در LLMs
  • 80. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 81. حریم خصوصی در LLMs
  • 82. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 83. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 85. متریک‌های ارزیابی
  • 86. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 87. اصول مهندسی پرامپت
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 89. ارزیابی پرامپت‌ها
  • 90. کاربرد Keras NLP در پروژه‌های واقعی
  • 91. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 92. سیستم توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 93. سیستم تحلیل خودکار نظرات کاربران
  • 94. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات زیست‌محیطی در آموزش مدل‌ها
  • 96. کاهش مصرف انرژی
  • 97. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 98. نوآوری‌های آتی در Keras NLP
  • 99. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 100. مرور کلی بر یادگیری عمیق در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش مدل‌های زبان بزرگ از پایه با Keras NLP”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا