کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo
, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000081205 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم اساسی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 12. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 13. قابلیت‌های Amazon SageMaker
  • 14. Amazon SageMaker Neo چیست؟
  • 15. چرا از SageMaker Neo استفاده کنیم؟
  • 16. مزایای بهینه‌سازی مدل با SageMaker Neo
  • 17. فرآیند کلی بهینه‌سازی مدل
  • 18. مراحل آماده‌سازی مدل برای SageMaker Neo
  • 19. انتخاب چارچوب یادگیری ماشین مناسب
  • 20. پشتیبانی چارچوب‌ها در SageMaker Neo
  • 21. مراحل کامپایل مدل در SageMaker Neo
  • 22. پارامترهای کامپایل مدل
  • 23. انتخاب سخت‌افزار هدف
  • 24. دسته‌بندی سخت‌افزارهای پشتیبانی شده
  • 25. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 26. پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 27. تراشه‌های تخصصی
  • 28. تأثیر انتخاب سخت‌افزار بر عملکرد
  • 29. فشرده‌سازی مدل
  • 30. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 31. کوانتیزاسیون مدل
  • 32. هرس کردن مدل
  • 33. بهینه‌سازی لایه‌ها و عملیات
  • 34. مراحل استقرار مدل بهینه‌شده
  • 35. استقرار مدل در محیط‌های مختلف
  • 36. استقرار لبه (Edge Deployment)
  • 37. استقرار در دستگاه‌های موبایل
  • 38. استقرار در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 39. استقرار در سرورهای ابری
  • 40. استقرار مدل با استفاده از SageMaker Runtime
  • 41. تنظیمات زمان اجرا
  • 42. مدیریت ورژن مدل
  • 43. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 44. معیارهای کلیدی عملکرد
  • 45. تشخیص افت عملکرد مدل
  • 46. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 47. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل
  • 48. تست و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌شده
  • 49. روش‌های ارزیابی مدل
  • 50. سناریوهای تست
  • 51. اهمیت دقت و سرعت در مدل‌های بهینه‌شده
  • 52. کاربرد SageMaker Neo در صنایع مختلف
  • 53. SageMaker Neo در پردازش تصویر
  • 54. SageMaker Neo در پردازش زبان طبیعی
  • 55. SageMaker Neo در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. SageMaker Neo در رباتیک
  • 57. SageMaker Neo در سیستم‌های خودروی خودران
  • 58. SageMaker Neo در تحلیل داده‌های مالی
  • 59. SageMaker Neo در تشخیص پزشکی
  • 60. SageMaker Neo در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 61. SageMaker Neo در کشاورزی هوشمند
  • 62. SageMaker Neo در تولید محتوا
  • 63. SageMaker Neo در تحقیقات علمی
  • 64. SageMaker Neo در سیستم‌های امنیتی
  • 65. SageMaker Neo در مدیریت زنجیره تأمین
  • 66. SageMaker Neo در بازی‌سازی
  • 67. SageMaker Neo در اتوماسیون صنعتی
  • 68. SageMaker Neo در ابزارهای توسعه‌دهنده
  • 69. SageMaker Neo در برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 70. SageMaker Neo در تحلیل رفتار کاربر
  • 71. SageMaker Neo در بهینه‌سازی عملیات کسب‌وکار
  • 72. SageMaker Neo در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. SageMaker Neo در پردازش بلادرنگ
  • 74. SageMaker Neo در تحلیل داده‌های حجیم
  • 75. SageMaker Neo در یادگیری ماشین روی دستگاه
  • 76. SageMaker Neo در تسریع استنتاج
  • 77. SageMaker Neo در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 78. SageMaker Neo در افزایش مقیاس‌پذیری
  • 79. SageMaker Neo در بهبود تجربه کاربری
  • 80. SageMaker Neo در نوآوری محصول
  • 81. SageMaker Neo در کاربردهای هوشمند
  • 82. SageMaker Neo در آینده یادگیری ماشین
  • 83. SageMaker Neo و تحول دیجیتال
  • 84. SageMaker Neo در چارچوب امنیت داده‌ها
  • 85. SageMaker Neo و ملاحظات اخلاقی
  • 86. SageMaker Neo و مقررات فضای مجازی
  • 87. SageMaker Neo و قوانین داخلی
  • 88. SageMaker Neo و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 89. SageMaker Neo و توسعه پایدار
  • 90. SageMaker Neo و آینده شغلی
  • 91. SageMaker Neo و فرصت‌های نوآوری
  • 92. SageMaker Neo و ارتقاء بهره‌وری
  • 93. SageMaker Neo و رقابت‌پذیری
  • 94. SageMaker Neo و دستیابی به اهداف ملی
  • 95. SageMaker Neo و حکمرانی داده‌ها
  • 96. SageMaker Neo و شفافیت الگوریتم‌ها
  • 97. SageMaker Neo و دسترسی به دانش
  • 98. SageMaker Neo و توانمندسازی توسعه‌دهندگان
  • 99. SageMaker Neo و پیشرفت علم
  • 100. SageMaker Neo و آینده فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا