, ,

کتاب تشخیص اشیاء و کادرهای مرزی با مدل‌های بینایی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اشیاء و کادرهای مرزی با مدل‌های بینایی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 3. پردازش تصویر در بینایی ماشین
  • 4. مفاهیم پایه‌ای تصویر دیجیتال
  • 5. فیلترهای تصویر و بهبود آن
  • 6. لبه‌یابی و تشخیص مرزها در تصاویر
  • 7. آستانه‌گذاری و تقسیم‌بندی تصاویر
  • 8. تحلیل هیستوگرام تصویر
  • 9. تبدیلات هندسی در تصاویر
  • 10. کاهش نویز در تصاویر
  • 11. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 12. توصیف‌کننده‌های ویژگی تصویر
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 15. الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. معماری‌های پرکاربرد CNN
  • 18. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. پس‌انتشار خطا در CNN
  • 20. تنظیم ابرپارامترها در CNN
  • 21. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 22. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 23. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 24. روش‌های کلاسیک تشخیص اشیاء
  • 25. تشخیص اشیاء مبتنی بر ناحیه (Region-based)
  • 26. شبکه‌های Faster R-CNN
  • 27. شبکه‌های Mask R-CNN
  • 28. تشخیص اشیاء تک‌مرحله‌ای (Single-shot)
  • 29. شبکه‌های YOLO
  • 30. شبکه‌های SSD
  • 31. معماری Florence-2
  • 32. مبانی مدل Florence-2
  • 33. قابلیت‌های Florence-2 در بینایی ماشین
  • 34. کاربرد Florence-2 در تشخیص اشیاء
  • 35. کادرهای مرزی (Bounding Boxes)
  • 36. تعریف کادرهای مرزی
  • 37. نحوه نمایش کادرهای مرزی
  • 38. محاسبه همپوشانی کادرهای مرزی (IoU)
  • 39. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 40. معیارهای ارزیابی: دقت (Precision) و فراخوانی (Recall)
  • 41. میانگین دقت متوسط (mAP)
  • 42. داده‌های آموزشی برای تشخیص اشیاء
  • 43. نحوه برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 44. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 45. مدیریت مجموعه داده‌های تصویری
  • 46. تنظیمات مدل Florence-2 برای تشخیص اشیاء
  • 47. پارامترهای ورودی Florence-2
  • 48. تنظیم خروجی Florence-2 برای کادر مرزی
  • 49. استفاده از Florence-2 برای وظایف خاص
  • 50. تشخیص اشیاء در تصاویر پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 51. تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای (با رعایت چارچوب)
  • 52. تشخیص اشیاء در تصاویر صنعتی (با رعایت چارچوب)
  • 53. تشخیص اشیاء در تصاویر امنیتی (با رعایت چارچوب)
  • 54. کاربرد Florence-2 در طبقه‌بندی تصویر
  • 55. کاربرد Florence-2 در تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 56. کاربرد Florence-2 در تقسیم‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 57. کاربرد Florence-2 در تولید زیرنویس تصویر (Image Captioning)
  • 58. کاربرد Florence-2 در پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering)
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 60. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 61. تکنیک‌های هرس مدل (Pruning)
  • 62. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 63. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل Florence-2
  • 65. پیاده‌سازی عملی تشخیص اشیاء با Florence-2
  • 66. محیط‌های توسعه (IDE) مناسب
  • 67. کتابخانه‌های مرتبط (TensorFlow, PyTorch)
  • 68. نصب و راه‌اندازی Florence-2
  • 69. نحوه بارگذاری مدل Florence-2
  • 70. پیش‌پردازش تصاویر ورودی برای Florence-2
  • 71. اجرای مدل Florence-2 بر روی تصاویر
  • 72. تفسیر خروجی Florence-2 (کادرها و امتیازات)
  • 73. رسم کادرهای مرزی بر روی تصاویر
  • 74. ذخیره نتایج تشخیص اشیاء
  • 75. کاربرد Florence-2 در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب)
  • 76. کاربرد Florence-2 در رباتیک (با رعایت چارچوب)
  • 77. کاربرد Florence-2 در واقعیت افزوده (با رعایت چارچوب)
  • 78. کاربرد Florence-2 در هوش مصنوعی مولد (با رعایت چارچوب)
  • 79. محدودیت‌های Florence-2
  • 80. چالش‌های تشخیص اشیاء در شرایط واقعی
  • 81. مسائل اخلاقی در بینایی ماشین (با رعایت چارچوب)
  • 82. حریم خصوصی و داده‌های تصویری (با رعایت چارچوب)
  • 83. آینده بینایی ماشین و تشخیص اشیاء
  • 84. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 85. توسعه مدل‌های کارآمدتر
  • 86. ترکیب بینایی ماشین با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته در تشخیص اشیاء
  • 88. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در مقیاس بزرگ
  • 89. ارزیابی اقتصادی و عملیاتی پیاده‌سازی
  • 90. نکات مهم در استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 91. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 92. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی
  • 93. مراحل توسعه یک پروژه بینایی ماشین
  • 94. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 95. آخرین دستاوردها در زمینه تشخیص اشیاء
  • 96. نکات تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تشخیص اشیاء و کادرهای مرزی با مدل‌های بینایی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا