, ,

کتاب طراحی لیست‌های هدفمند و بخش‌بندی مشتریان در بازاریابی دیجیتال

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی لیست‌های هدفمند و بخش‌بندی مشتریان در بازاریابی دیجیتال

موضوع کلی: بازاریابی دیجیتال و تحلیل داده

موضوع میانی: استراتژی‌های هدف‌گذاری و بخش‌بندی مشتریان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازاریابی دیجیتال و اهمیت آن
  • 2. اصول اولیه طراحی لیست‌های هدفمند
  • 3. مفهوم بخش‌بندی مشتریان در بازاریابی
  • 4. مزایای بخش‌بندی مشتریان برای کسب‌وکارها
  • 5. انواع رویکردهای بخش‌بندی مشتریان
  • 6. بخش‌بندی بر اساس ویژگی‌های جمعیتی
  • 7. بخش‌بندی بر اساس ویژگی‌های جغرافیایی
  • 8. بخش‌بندی بر اساس ویژگی‌های روانشناختی
  • 9. بخش‌بندی بر اساس رفتار مشتری
  • 10. تعریف پرسونا یا شخصیت مشتری
  • 11. فرآیند تحقیق برای ایجاد پرسونا
  • 12. ابزارهای جمع‌آوری اطلاعات مشتریان
  • 13. تحلیل داده‌های مشتریان برای بخش‌بندی
  • 14. معیارهای کلیدی در بخش‌بندی مؤثر
  • 15. ایجاد بخش‌های مشتریان قابل اندازه‌گیری
  • 16. قابلیت دسترسی به بخش‌های مشتریان
  • 17. قابلیت پاسخگویی بخش‌های مشتریان
  • 18. قابلیت سودآوری بخش‌های مشتریان
  • 19. استراتژی‌های توسعه برای بخش‌های مختلف
  • 20. ارتباط بخش‌بندی با استراتژی بازاریابی محتوا
  • 21. بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیلی با بخش‌بندی
  • 22. استفاده از بخش‌بندی در تبلیغات شبکه‌های اجتماعی
  • 23. هدف‌گذاری در تبلیغات کلیکی (PPC) با بخش‌بندی
  • 24. شخصی‌سازی تجربه کاربری وب‌سایت
  • 25. استراتژی‌های بخش‌بندی برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 26. بخش‌بندی برای خدمات کسب‌وکار به کسب‌وکار (B2B)
  • 27. بخش‌بندی برای کسب‌وکارهای خدماتی
  • 28. اندازه‌گیری موفقیت استراتژی‌های بخش‌بندی
  • 29. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بخش‌بندی
  • 30. بهبود مستمر استراتژی‌های بخش‌بندی
  • 31. چالش‌های رایج در بخش‌بندی مشتریان
  • 32. راهکارهای غلبه بر چالش‌های بخش‌بندی
  • 33. بررسی نمونه‌های موفق بخش‌بندی در صنعت
  • 34. نقش داده‌های کلان (Big Data) در بخش‌بندی
  • 35. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بخش‌بندی
  • 36. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتریان
  • 37. حفظ حریم خصوصی مشتریان در بخش‌بندی
  • 38. انطباق بخش‌بندی با قوانین و مقررات
  • 39. طراحی لیست‌های هدفمند برای کمپین‌های تبلیغاتی
  • 40. روش‌های جمع‌آوری ایمیل‌های معتبر
  • 41. اهمیت کیفیت لیست‌های ایمیل
  • 42. مدیریت لیست‌های ایمیل و جلوگیری از اسپم
  • 43. استراتژی‌های افزایش نرخ باز شدن ایمیل‌ها
  • 44. استراتژی‌های افزایش نرخ کلیک در ایمیل‌ها
  • 45. بهینه‌سازی صفحات فرود (Landing Pages)
  • 46. ایجاد محتوای مرتبط با هر بخش مشتری
  • 47. استفاده از ابزارهای اتوماسیون بازاریابی
  • 48. تحلیل نتایج کمپین‌های هدفمند
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 50. بخش‌بندی بر اساس ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 51. کاربرد بخش‌بندی در بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM)
  • 52. بخش‌بندی در بازاریابی درونگرا (Inbound Marketing)
  • 53. بخش‌بندی در بازاریابی برونگرا (Outbound Marketing)
  • 54. تأثیر بخش‌بندی بر رضایت مشتری
  • 55. بخش‌بندی برای کاهش نرخ ریزش مشتری
  • 56. استراتژی‌های وفارسازی مشتریان بر اساس بخش‌بندی
  • 57. تحلیل رقبا در بخش‌بندی مشتریان
  • 58. نوآوری در روش‌های بخش‌بندی
  • 59. آینده بخش‌بندی مشتریان در بازاریابی دیجیتال
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی
  • 61. انواع داده‌های مورد استفاده در بازاریابی دیجیتال
  • 62. ابزارهای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 63. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 64. مصورسازی داده‌ها برای درک بهتر
  • 65. تحلیل روندها و الگوهای رفتاری مشتری
  • 66. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌ها
  • 67. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate Analysis)
  • 68. تحلیل مسیر مشتری (Customer Journey Analysis)
  • 69. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 70. تحلیل کانال‌های بازاریابی
  • 71. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها
  • 72. شناخت مشتریان کلیدی و ارزش‌گذاری آن‌ها
  • 73. مدل‌های پیش‌بینی کننده در بازاریابی
  • 74. استفاده از ابزارهای تحلیل وب (Web Analytics)
  • 75. تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
  • 76. اندازه‌گیری اثربخشی محتوا
  • 77. بهینه‌سازی نرخ کلیک (CTR) و نرخ تبدیل
  • 78. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 79. مدیریت شهرت آنلاین با تحلیل داده
  • 80. استفاده از داده‌ها برای بهبود تجربه کاربری
  • 81. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 82. طراحی استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر داده
  • 83. اصول اولیه مدیریت پایگاه داده مشتریان
  • 84. اهمیت پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 85. امنیت داده‌های مشتریان و ملاحظات قانونی
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل بازاریابی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 88. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification Algorithms)
  • 89. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 90. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression Algorithms)
  • 91. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بازاریابی
  • 92. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با داده‌ها
  • 93. بهینه‌سازی تبلیغات با استفاده از تحلیل داده
  • 94. طراحی استراتژی‌های نوآورانه بازاریابی
  • 95. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب تحلیل داده
  • 96. توسعه مهارت‌های تحلیل داده برای بازاریابان
  • 97. آینده تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده بازاریابی دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی لیست‌های هدفمند و بخش‌بندی مشتریان در بازاریابی دیجیتال”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا