, ,

کتاب آمادگی برای آزمون حرفه‌ای مهندس دواپس ابری (AWS)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای آزمون حرفه‌ای مهندس دواپس ابری (AWS)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و عملیات فناوری اطلاعات
  • 2. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 3. مفاهیم کلیدی DevOps
  • 4. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
  • 5. معماری میکروسرویس‌ها و مزایای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ابری و مزایای آن
  • 7. مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 8. مدل‌های استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
  • 9. آشنایی با سرویس‌های AWS برای DevOps
  • 10. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن بالا
  • 11. مدیریت پیکربندی و خودکارسازی با استفاده از ابزارها
  • 12. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
  • 13. معرفی AWS CloudFormation
  • 14. پیاده‌سازی IaC با AWS CloudFormation
  • 15. مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM)
  • 16. ابزارهای یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration – CI)
  • 17. پیاده‌سازی CI با AWS CodeCommit و CodeBuild
  • 18. استراتژی‌های انتشار مداوم (Continuous Delivery – CD)
  • 19. ابزارهای تحویل مداوم (Continuous Delivery – CD)
  • 20. پیاده‌سازی CD با AWS CodeDeploy
  • 21. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 22. استقرارهای آبی-سبز (Blue/Green Deployments)
  • 23. استقرارهای قناری (Canary Deployments)
  • 24. مدیریت مخازن کد با AWS CodeCommit
  • 25. ابزارهای ساخت و کامپایل کد با AWS CodeBuild
  • 26. مدیریت و استقرار کد با AWS CodeDeploy
  • 27. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization)
  • 28. Docker و اصول آن
  • 29. مفاهیم Orchestration با Kubernetes
  • 30. مدیریت کانتینرها با Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
  • 31. طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر کانتینر
  • 32. امنیت در محیط‌های ابری
  • 33. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 34. پیاده‌سازی سیاست‌های IAM
  • 35. امنیت شبکه در AWS (VPC, Security Groups, NACLs)
  • 36. رمزنگاری و مدیریت کلیدها در AWS (KMS)
  • 37. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در AWS
  • 38. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 39. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
  • 40. تنظیم آلارم‌ها و داشبوردهای مانیتورینگ
  • 41. مدیریت رویدادها و هشدارها در AWS
  • 42. اصول پاسخ به حوادث (Incident Response)
  • 43. طراحی برای قابلیت بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 44. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در AWS
  • 45. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری (Cost Management)
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌های AWS
  • 47. مقدمه‌ای بر اتوماسیون عملیات (IT Automation)
  • 48. اسکریپت‌نویسی برای عملیات
  • 49. استفاده از AWS Systems Manager
  • 50. مدیریت پچ‌ها و بروزرسانی‌ها با AWS Systems Manager
  • 51. اجرای دستورات از راه دور با AWS Systems Manager
  • 52. عیب‌یابی و رفع مشکلات سیستم‌ها
  • 53. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها (APM)
  • 54. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی
  • 55. مدیریت صف پیام با Amazon SQS
  • 56. استفاده از Amazon SNS برای اعلان‌ها
  • 57. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
  • 58. پیاده‌سازی معماری‌های رویداد محور با AWS Lambda
  • 59. تابع‌نویسی (Serverless Computing) با AWS Lambda
  • 60. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
  • 61. Amazon RDS برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 62. Amazon DynamoDB برای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 63. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 64. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 65. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 66. Amazon EBS برای ذخیره‌سازی بلوکی
  • 67. Amazon EFS برای ذخیره‌سازی فایل
  • 68. شبکه‌سازی پیشرفته در AWS
  • 69. Amazon VPC Peering و Transit Gateway
  • 70. AWS Direct Connect و VPN
  • 71. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 72. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 73. استراتژی‌های مانیتورینگ امنیتی
  • 74. ابزارهای امنیتی AWS (GuardDuty, Inspector)
  • 75. مدیریت دارایی‌های ابری (Cloud Asset Management)
  • 76. اصول DevOps در پایگاه داده (Database DevOps)
  • 77. پیاده‌سازی CI/CD برای پایگاه داده
  • 78. مدیریت تغییرات در پایگاه داده
  • 79. مقدمه‌ای بر DevOps در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 80. استفاده از AWS SageMaker
  • 81. پیاده‌سازی خطوط لوله ML Ops
  • 82. امنیت در ML Ops
  • 83. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در AWS
  • 84. Amazon EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 85. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده
  • 86. معماری‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم
  • 87. طراحی برای عدم وابستگی و تحمل خطا
  • 88. استفاده از الگوهای طراحی ابری
  • 89. مدیریت دانش و مستندسازی در DevOps
  • 90. آموزش و انتقال دانش در تیم‌های DevOps
  • 91. مستندسازی فنی و رویه‌های عملیاتی
  • 92. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای DevOps
  • 93. اندازه‌گیری معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 94. بازخورد و یادگیری از تجربیات
  • 95. آینده DevOps و روندهای نوظهور
  • 96. DevSecOps و ادغام امنیت
  • 97. GitOps و مدیریت پیکربندی مبتنی بر Git
  • 98. نقش مهندس DevOps در سازمان
  • 99. مهارت‌های مورد نیاز مهندس DevOps
  • 100. آمادگی برای آزمون AWS Certified DevOps Engineer – Professional

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آمادگی برای آزمون حرفه‌ای مهندس دواپس ابری (AWS)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا