, ,

کتاب هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های جستجو و پیشنهاددهنده پیشرفته (با رویکرد RAG و GPT-4)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های جستجو و پیشنهاددهنده پیشرفته (با رویکرد RAG و GPT-4)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مبانی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 3. معماری پایه‌ای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 4. مفهوم بازیابی اطلاعات و شاخص‌گذاری
  • 5. موتورهای جستجو و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 6. فاکتورهای رتبه‌بندی در بازیابی اطلاعات
  • 7. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. معماری ترنسفورمر و مزایای آن
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 12. استفاده از GPT-4 در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 13. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (Retrieval Augmented Generation – RAG)
  • 14. چرا RAG؟ محدودیت‌های LLMs بدون بازیابی
  • 15. اجزای کلیدی سیستم‌های RAG
  • 16. مخازن دانش و نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 17. فهرست‌سازی معنایی و برداری داده‌ها
  • 18. بردارهای کلمه (Word Embeddings) و بردارهای سند (Document Embeddings)
  • 19. تکنیک‌های نمایش معنایی داده‌ها
  • 20. مدل‌های تعبیه‌سازی (Embedding Models)
  • 21. آموزش مدل‌های تعبیه‌سازی سفارشی
  • 22. جستجوی شباهت برداری (Vector Similarity Search)
  • 23. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 24. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در RAG
  • 25. استخراج اطلاعات از منابع مختلف
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج اطلاعات
  • 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 28. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 29. خلاصه‌سازی متون با استفاده از LLMs
  • 30. تولید پاسخ بر اساس اطلاعات بازیابی شده
  • 31. معماری ساده RAG
  • 32. جریان کاری سیستم RAG
  • 33. کاربرد RAG در پاسخ به پرسش‌ها
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 35. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 37. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 38. ترکیب رویکردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM
  • 40. استفاده از LLM در تولید توضیحات محصولات
  • 41. توصیه‌گرهای مبتنی بر تاریخچه جستجو و تعامل کاربر
  • 42. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. مقدمه‌ای بر RAG چندوجهی (Multimodal RAG)
  • 44. داده‌های چندوجهی: متن، تصویر، صدا، ویدئو
  • 45. پردازش و نمایش داده‌های تصویری
  • 46. مدل‌های تعبیه‌سازی چندوجهی
  • 47. استفاده از مدل‌های تعبیه‌سازی تصویر در RAG
  • 48. جستجوی شباهت بین تصاویر و متن
  • 49. بازیابی اطلاعات تصویری با استفاده از RAG
  • 50. کاربرد RAG چندوجهی در سیستم‌های جستجو
  • 51. کاربرد RAG چندوجهی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. تولید محتوای چندوجهی با LLMs
  • 53. مثال‌های عملی از RAG چندوجهی
  • 54. طراحی معماری پیشرفته RAG
  • 55. بهینه‌سازی اجزای سیستم RAG
  • 56. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM برای RAG
  • 57. استراتژی‌های بازیابی پیشرفته
  • 58. فیلتر کردن نتایج بازیابی
  • 59. رتبه‌بندی مجدد نتایج (Re-ranking)
  • 60. مدیریت حافظه در سیستم‌های RAG
  • 61. کاربرد RAG در پرسش و پاسخ تعاملی
  • 62. تولید پاسخ‌های جامع و دقیق
  • 63. مدیریت ابهام در پرسش‌ها
  • 64. تکنیک‌های بهبود درک پرسش
  • 65. استفاده از دانش ساختاریافته در RAG
  • 66. گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 67. اتصال LLM به گراف‌های دانش
  • 68. بازیابی اطلاعات از گراف‌های دانش
  • 69. ترکیب LLM و گراف دانش برای RAG
  • 70. کاربرد RAG در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. کاربرد RAG در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. کاربرد RAG در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 73. کاربرد RAG در حوزه مالی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 75. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در LLMs
  • 76. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 77. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در RAG
  • 78. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. تست و ارزیابی جامع سیستم‌های RAG
  • 80. نظارت و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 81. روندهای آینده در RAG و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 82. هوش مصنوعی مولد و آینده جستجو
  • 83. هوش مصنوعی مولد و آینده توصیه‌گرها
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در مقیاس بزرگ
  • 85. معماری‌های توزیع‌شده برای RAG
  • 86. نکات کلیدی در طراحی سیستم‌های RAG موفق
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های جستجو و پیشنهاددهنده پیشرفته (با رویکرد RAG و GPT-4)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا