, ,

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پلتفرم AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پلتفرم AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی یادگیری ماشین با استفاده از خدمات ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 4. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 5. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 6. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
  • 7. مزایای استفاده از خدمات ابری
  • 8. معماری خدمات ابری
  • 9. امنیت در خدمات ابری
  • 10. مقدمه‌ای بر پلتفرم AWS
  • 11. خدمات اصلی AWS برای یادگیری ماشین
  • 12. مزایای استفاده از AWS برای یادگیری ماشین
  • 13. انتخاب سرویس مناسب AWS برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 14. مبانی داده‌کاوی
  • 15. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 17. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 18. مهندسی ویژگی
  • 19. انتخاب ویژگی
  • 20. کاهش ابعاد
  • 21. مبانی یادگیری نظارت‌شده
  • 22. رگرسیون خطی
  • 23. رگرسیون لجستیک
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. درختان تصمیم
  • 26. جنگل‌های تصادفی
  • 27. تقویت گرادیان
  • 28. مبانی یادگیری نظارت‌نشده
  • 29. خوشه‌بندی K-Means
  • 30. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 31. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 32. مبانی یادگیری تقویتی
  • 33. عناصر یادگیری تقویتی
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 35. کاربردها و چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. نورون مصنوعی
  • 38. توابع فعال‌سازی
  • 39. معماری شبکه‌های عصبی
  • 40. پس‌انتشار خطا
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 42. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 45. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. تحلیل احساسات
  • 48. ترجمه ماشینی
  • 49. خلاصه‌سازی متن
  • 50. تولید متن
  • 51. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 52. تشخیص اشیاء
  • 53. تشخیص چهره
  • 54. تقسیم‌بندی تصویر
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. مقدمه‌ای بر AWS SageMaker
  • 57. امکانات SageMaker
  • 58. آموزش مدل‌ها در SageMaker
  • 59. استقرار مدل‌ها در SageMaker
  • 60. نظارت بر مدل‌ها در SageMaker
  • 61. استفاده از SageMaker Studio
  • 62. استفاده از SageMaker Ground Truth
  • 63. استفاده از SageMaker Data Wrangler
  • 64. استفاده از SageMaker Feature Store
  • 65. استفاده از SageMaker Pipelines
  • 66. کاربرد AWS در پردازش زبان طبیعی
  • 67. خدمات AWS برای پردازش زبان طبیعی (مانند Comprehend)
  • 68. کاربرد AWS در بینایی ماشین
  • 69. خدمات AWS برای بینایی ماشین (مانند Rekognition)
  • 70. کاربرد AWS در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. خدمات AWS برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر (مانند Personalize)
  • 72. مدیریت داده‌ها در AWS برای یادگیری ماشین
  • 73. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS (مانند S3)
  • 74. پایگاه‌های داده در AWS برای یادگیری ماشین (مانند RDS, DynamoDB)
  • 75. پردازش داده‌های بزرگ در AWS (مانند EMR)
  • 76. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در AWS
  • 77. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در AWS
  • 78. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 82. نمونه‌های عملی پیاده‌سازی یادگیری ماشین در AWS
  • 83. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 84. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 85. آینده یادگیری ماشین در خدمات ابری
  • 86. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 87. چالش‌های پیش رو در پذیرش گسترده هوش مصنوعی
  • 88. نکات پایانی و توصیه‌ها برای شروع
  • 89. منابع بیشتر برای مطالعه و یادگیری
  • 90. گواهی‌نامه‌های مرتبط با AWS و یادگیری ماشین
  • 91. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 92. جمع‌بندی مباحث کلیدی دوره
  • 93. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 94. ارزیابی و بازخورد دوره
  • 95. راهنمای استفاده از منابع آموزشی AWS
  • 96. نکات مهم در مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 97. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از خدمات ابری AWS
  • 99. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پلتفرم AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا