, ,

کتاب ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه دستیارهای هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای دستیارهای هوشمند
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 8. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 9. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. مدل‌های زبانی آماری در برابر مدل‌های عصبی
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 13. مراحل توسعه دستیار هوشمند
  • 14. تعریف دامنه و اهداف دستیار یادگیری
  • 15. تحلیل نیازمندی‌های کاربران
  • 16. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 17. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 18. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 19. طراحی معماری دستیار هوشمند
  • 20. انتخاب چارچوب‌های توسعه (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 21. مبانی توسعه نرم‌افزار برای دستیارهای هوشمند
  • 22. مراحل توسعه MVP (Minimum Viable Product)
  • 23. مدیریت پروژه در توسعه دستیار هوشمند
  • 24. فرهنگ سازمانی و تیم‌سازی در پروژه‌های نوآورانه
  • 25. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 26. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 27. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای دستیار هوشمند
  • 28. ملاحظات دسترسی‌پذیری و فراگیری
  • 29. تست و ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
  • 30. معیارهای ارزیابی دستیارهای هوشمند
  • 31. تست واحد، تست یکپارچه‌سازی و تست پذیرش
  • 32. سناریوهای تست مبتنی بر کاربرد
  • 33. مدیریت خطاها و استثنائات در دستیار هوشمند
  • 34. پیاده‌سازی و استقرار دستیار هوشمند
  • 35. ملاحظات امنیتی در استقرار سیستم‌ها
  • 36. زیرساخت‌های ابری و مجازی‌سازی
  • 37. مبانی استقرار برنامه‌های کاربردی در ایران
  • 38. پشتیبانی و نگهداری دستیار هوشمند
  • 39. نظارت بر عملکرد و جمع‌آوری بازخورد
  • 40. به‌روزرسانی و بهبود مداوم دستیار
  • 41. مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند
  • 42. مدیریت دانش و مستندسازی
  • 43. اصول مستندسازی فنی و کاربردی
  • 44. آموزش کاربران نهایی
  • 45. مدیریت تغییرات و انطباق با مقررات
  • 46. کاربردهای دستیارهای هوشمند در آموزش
  • 47. دستیارهای هوشمند برای یادگیری زبان
  • 48. دستیارهای هوشمند برای حل مسائل ریاضی
  • 49. دستیارهای هوشمند برای یادگیری علوم
  • 50. دستیارهای هوشمند برای مرور دروس
  • 51. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 52. استخراج اطلاعات از متن
  • 53. خلاصه‌سازی خودکار متون آموزشی
  • 54. ترجمه ماشینی و کاربردهای آن
  • 55. تحلیل احساسات و بازخورد کاربران
  • 56. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 57. توصیه‌گرهای محتوای آموزشی
  • 58. طراحی بازی‌های آموزشی هوشمند
  • 59. استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی
  • 60. سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات
  • 61. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 62. تولید سوالات امتحانی خودکار
  • 63. تولید تمرینات و مثال‌های متنوع
  • 64. مدل‌سازی رفتار یادگیرندگان
  • 65. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 66. شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان
  • 67. راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای رفع اشکال
  • 68. تکنیک‌های یادگیری فعال با کمک هوش مصنوعی
  • 69. ملاحظات بومی‌سازی دستیارهای هوشمند
  • 70. انطباق با فرهنگ و ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 71. توسعه دستیارهای هوشمند به زبان فارسی
  • 72. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
  • 73. راهکارهای فنی برای پردازش زبان فارسی
  • 74. مقررات و دستورالعمل‌های فضای مجازی در ایران
  • 75. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های هوشمند
  • 76. ملاحظات حقوقی توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 77. استانداردهای ملی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 78. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 79. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 80. حدود شرعی در طراحی و پیاده‌سازی
  • 81. ملاحظات امنیتی در برابر حملات سایبری
  • 82. جلوگیری از نفوذ و دسترسی غیرمجاز
  • 83. رمزنگاری داده‌ها و اطلاعات حساس
  • 84. مدیریت دسترسی و سطوح کاربری
  • 85. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای در ایران
  • 86. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 87. اصول توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 88. اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات
  • 89. گزارش‌دهی و شفافیت در عملکرد سیستم‌ها
  • 90. آینده دستیارهای هوشمند در آموزش
  • 91. روندهای نوظهور در LLMs
  • 92. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در آموزش
  • 93. نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش عالی
  • 94. همکاری انسان و ماشین در فرآیند یادگیری
  • 95. آموزش مستمر و یادگیری مادام‌العمر
  • 96. اهمیت سواد هوش مصنوعی برای جامعه
  • 97. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد هوش مصنوعی
  • 98. سیاست‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا