, ,

کتاب تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف برای استنتاج در مدل‌های تعمیم‌یافته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف برای استنتاج در مدل‌های تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 2. مفاهیم پایه فضای حالت و زمان گسسته
  • 3. تعریف زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 4. ماتریس انتقال و توزیع احتمال حالت
  • 5. انواع زنجیره‌های مارکوف: زمان پیوسته و گسسته
  • 6. تحلیل رفتار بلندمدت زنجیره‌های مارکوف
  • 7. حالات پایدار و توزیع پایدار
  • 8. مفهوم بازگشت و گذرا بودن حالات
  • 9. زنجیره‌های مارکوف با زمان پیوسته
  • 10. تولیدکننده و معادله حرکت برای زمان پیوسته
  • 11. نمونه‌گیری مارکوف در مدل‌های تعمیم‌یافته
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 13. رابطه بین توزیع‌های احتمال و تابع پیوند
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پواسون
  • 15. نمونه‌گیری مارکوف برای تخمین پارامترها
  • 16. الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 17. مفهوم زنجیره مارکوف برگشتی
  • 18. توازن دقیق و توازن جزئی
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. انتخاب تابع proposal مناسب
  • 21. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های آماری
  • 23. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها در MCMC
  • 24. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. تست‌های همگرایی: Brooks-Gelman-Rubin
  • 26. تست‌های همگرایی: Geweke
  • 27. تست‌های همگرایی: Raftery-Lewis
  • 28. نمایش بصری همگرایی: نمودارهای trace
  • 29. اثرات همبستگی در نمونه‌ها
  • 30. کاهش همبستگی: Thinning
  • 31. کاهش همبستگی: استفاده از تابع proposal مناسب
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 33. تخمین پارامترهای مدل لجستیک با MCMC
  • 34. تخمین پارامترهای مدل پواسون با MCMC
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 37. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
  • 38. تخمین پارامترهای مدل‌های بقا با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه با MCMC
  • 41. تخمین پارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA با MCMC
  • 44. تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 45. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 46. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 47. کاربرد نمونه‌گیری با اهمیت در MCMC
  • 48. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
  • 49. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 50. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 51. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 52. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 53. تخمین پارامترها در مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های اکتشافی
  • 55. شناسایی الگوها با MCMC
  • 56. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 61. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی پیامدهای درمانی با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 64. پیش‌بینی‌های اقتصادی با MCMC
  • 65. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 67. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها با MCMC
  • 68. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با MCMC
  • 69. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 70. روش‌های تسریع همگرایی
  • 71. استفاده از خوشه‌بندی در MCMC
  • 72. ارزیابی دقت نتایج MCMC
  • 73. فاصله اطمینان بیزی
  • 74. اعتبار سنجی مدل‌های MCMC
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 76. استفاده از JASP برای MCMC
  • 77. استفاده از Stan برای MCMC
  • 78. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 79. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 80. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 81. مثال‌های عملی از کاربرد MCMC
  • 82. تحلیل داده‌های واقعی با MCMC
  • 83. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 84. محدودیت‌های MCMC
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 86. آینده MCMC و روش‌های بیزی
  • 87. روش‌های بیزی مدرن
  • 88. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 89. شبکه‌های عصبی بیزی با MCMC
  • 90. مدل‌های مولد با MCMC
  • 91. نکات تکمیلی در تحلیل نتایج MCMC
  • 92. اهمیت انتخاب تابع proposal مناسب
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی همگرایی
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌های داده‌های پرت
  • 95. پردازش داده‌های نامتعارف با MCMC
  • 96. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف برای استنتاج در مدل‌های تعمیم‌یافته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا