, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Personalized Text Generation

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Personalized Text Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های مولتی‌مدال
  • 2. مبانی تولید متن شخصی‌سازی شده
  • 3. مروری بر معماری‌های مولتی‌مدال در پردازش زبان طبیعی
  • 4. تکامل مدل‌های زبانی و کاربردهای نوین
  • 5. مفاهیم کلیدی در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 6. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
  • 7. توکن‌سازی و روش‌های پیشرفته آن
  • 8. پردازش ورودی‌های مولتی‌مدال (متن، تصویر)
  • 9. کدگذاری و رمزگذاری اطلاعات در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 10. رمزگشایی و تولید خروجی مولتی‌مدال
  • 11. مبانی و اصول تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 12. انواع روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم دقیق برای وظایف خاص تولید متن
  • 14. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های محدود (Few-shot learning)
  • 15. تنظیم دقیق مبتنی بر پارامتر (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 16. تکنیک‌های PEFT: LoRA
  • 17. تکنیک‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 18. تکنیک‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 19. تکنیک‌های PEFT: Adapters
  • 20. انتخاب معماری مناسب برای تنظیم دقیق
  • 21. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی
  • 22. جمع‌آوری داده‌های آموزشی مرتبط با لحن مورد نظر
  • 23. برچسب‌گذاری داده‌ها برای سفارشی‌سازی لحن
  • 24. استانداردهای کیفیت داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 25. داده‌های آموزشی برای لحن رسمی و اداری
  • 26. داده‌های آموزشی برای لحن علمی و آکادمیک
  • 27. داده‌های آموزشی برای لحن روایی و داستانی
  • 28. داده‌های آموزشی برای لحن کاربردی و راهنما
  • 29. داده‌های آموزشی برای لحن تحلیلی و خبری
  • 30. داده‌های آموزشی برای لحن توصیه‌ای و مشاوره‌ای
  • 31. داده‌های آموزشی برای لحن پرسش و پاسخ
  • 32. داده‌های آموزشی برای لحن خلاصه نویسی
  • 33. مدیریت و سازماندهی مجموعه داده‌ها
  • 34. تقسیم مجموعه داده به بخش‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 35. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 36. معیارهای ارزیابی کیفیت متن: BLEU, ROUGE
  • 37. معیارهای ارزیابی لحن و سبک
  • 38. ارزیابی انسانی برای سنجش انطباق لحن
  • 39. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید متن با لحن فارسی
  • 40. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 41. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
  • 42. آموزش مدل پایه بر روی داده‌های عمومی فارسی
  • 43. تنظیم دقیق مدل پایه برای وظایف خاص فارسی
  • 44. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 45. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اداری فارسی
  • 46. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خبری فارسی
  • 47. تنظیم دقیق برای تولید محتوای داستانی فارسی
  • 48. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی فارسی
  • 49. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 50. مدل‌سازی لحن در متن: رویکردهای آماری و یادگیری عمیق
  • 51. شناسایی ویژگی‌های لحن در متن
  • 52. استفاده از بردارهای کلمه (Word Embeddings) برای نمایش لحن
  • 53. استفاده از بردارهای جمله (Sentence Embeddings) برای نمایش لحن
  • 54. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه (Attention-based models) و لحن
  • 55. آموزش مدل‌ها برای تشخیص و تولید لحن‌های مختلف
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق لحن
  • 57. تنظیم دقیق چندلایه (Multi-layer Fine-tuning)
  • 58. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 59. تنظیم دقیق با الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 60. ارزیابی و انتخاب بهترین هایپرپارامترها
  • 61. استفاده از تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های مولتی‌مدال برای تولید متن با لحن
  • 63. ترکیب اطلاعات بصری و متنی برای سفارشی‌سازی لحن
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های مولتی‌مدال برای شرح تصاویر با لحن خاص
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های مولتی‌مدال برای تولید پاسخ به پرسش‌های تصویری با لحن خاص
  • 66. تنظیم دقیق مدل‌های مولتی‌مدال برای تولید متن توصیفی از ویدئو با لحن خاص
  • 67. کاربردها و موارد استفاده از مدل‌های زبانی با لحن سفارشی
  • 68. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی با لحن جذاب
  • 69. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده برای دانش‌آموزان
  • 70. تولید دستیارهای مجازی با شخصیت و لحن دلخواه
  • 71. تولید ربات‌های گفتگو با پاسخ‌های متناسب با نیاز کاربر
  • 72. تولید ابزارهای نگارش خلاقانه با سبک‌های متنوع
  • 73. تولید خلاصه‌های متنی با لحن و سطح پیچیدگی دلخواه
  • 74. تولید بازخوردهای خودکار با لحن سازنده و مثبت
  • 75. تولید محتوای رسانه‌ای با لحن متناسب با مخاطب
  • 76. تولید محتوای آموزشی تخصصی برای حوزه‌های مختلف
  • 77. تولید پاسخ‌های خودکار برای پشتیبانی مشتریان با لحن حرفه‌ای
  • 78. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 79. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش
  • 80. جلوگیری از تولید محتوای گمراه‌کننده یا مضر
  • 81. شفافیت در مورد قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل
  • 82. ارزیابی مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 84. انتخاب زیرساخت‌های سخت‌افزاری مناسب
  • 85. مدیریت و نگهداری مدل‌های تنظیم شده
  • 86. تجزیه و تحلیل نتایج و بهبود مستمر
  • 87. مطالعات موردی و پروژه‌های عملی
  • 88. مثال کاربردی: تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 89. مثال کاربردی: تنظیم دقیق برای تولید پاسخ‌های متناسب با مراجع عظام تقلید (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. مثال کاربردی: تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی و تاریخی ایران باستان
  • 91. مثال کاربردی: تنظیم دقیق برای تولید متون حقوقی با رعایت اصطلاحات تخصصی
  • 92. آینده پژوهی در حوزه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی و معماری‌های مولتی‌مدال
  • 93. روندهای نوظهور در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 94. توسعه معماری‌های جدید برای تولید متن و محتوای مولتی‌مدال
  • 95. کاربردهای پیشرفته‌تر در تعامل انسان و ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Personalized Text Generation”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا