, ,

کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Apache Beam (پیشرفته)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Apache Beam (پیشرفته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم محاسبات دسته‌ای (Batch Computing)
  • 2. مبانی Apache Beam
  • 3. معماری Apache Beam: مدل برنامه‌نویسی
  • 4. منابع داده (Sources) در Apache Beam
  • 5. سینک‌های داده (Sinks) در Apache Beam
  • 6. تبدیلات (Transforms) در Apache Beam
  • 7. توابع PTransform و PCollection
  • 8. مدل داده‌ای Apache Beam: عناصر و پنجره‌ها
  • 9. مدیریت پنجره‌ها: پنجره‌های ثابت و متحرک
  • 10. مدیریت پنجره‌ها: پنجره‌های سفارشی
  • 11. مدیریت رویداد زمان (Event Time)
  • 12. مدیریت زمان پردازش (Processing Time)
  • 13. علامت‌گذاری انتهای پنجره (Watermarks)
  • 14. مدیریت تاخیر در داده‌ها (Late Data)
  • 15. تجمع (Triggers) در Apache Beam
  • 16. انواع تجمع‌گرها (Triggers)
  • 17. ترکیب تجمع‌گرها
  • 18. مدیریت حالت (State) در Apache Beam
  • 19. عملیات ترکیبی (Combine Operations)
  • 20. تجمع‌گرهای سفارشی (Custom Triggers)
  • 21. تجمع‌گرهای پنجره‌ای (Windowing Triggers)
  • 22. مدیریت وضعیت پنجره (Window State Management)
  • 23. مدل اجرایی Apache Beam
  • 24. اجراکننده‌های Apache Beam (Runners)
  • 25. اجراکننده Dataflow (Google Cloud)
  • 26. اجراکننده Flink
  • 27. اجراکننده Spark
  • 28. اجراکننده Direct Runner (برای تست)
  • 29. نصب و پیکربندی Apache Beam SDK
  • 30. نوشتن اولین برنامه Apache Beam
  • 31. اجرای برنامه Apache Beam با Direct Runner
  • 32. استقرار برنامه Apache Beam بر روی Dataflow
  • 33. پیکربندی Dataflow برای اجرای برنامه‌ها
  • 34. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی برنامه‌های Dataflow
  • 35. استفاده از Pub/Sub به عنوان منبع داده
  • 36. استفاده از BigQuery به عنوان سینک داده
  • 37. استفاده از Cloud Storage به عنوان منبع/سینک
  • 38. پردازش داده‌های لاگ با Apache Beam
  • 39. تحلیل داده‌های کاربر با Apache Beam
  • 40. پردازش داده‌های سری زمانی با Apache Beam
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد در Apache Beam
  • 42. تکنیک‌های پارالل‌سازی در Apache Beam
  • 43. مدیریت حافظه در Apache Beam
  • 44. استفاده از انواع داده‌های بهینه
  • 45. بهینه‌سازی تبدیل‌ها (Transforms)
  • 46. مدیریت اتصالات (Side Inputs)
  • 47. استفاده از Join در Apache Beam
  • 48. استفاده از GroupByKey در Apache Beam
  • 49. مدیریت خطا و استثناها در Apache Beam
  • 50. بازسازی و تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 51. میکروسرویس‌ها و Apache Beam
  • 52. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 53. استفاده از AI Platform با Apache Beam
  • 54. پردازش داده‌های زنده (Streaming) با Apache Beam
  • 55. مفاهیم پردازش زنده
  • 56. مدیریت پنجره‌ها در پردازش زنده
  • 57. تجمع‌گرها در پردازش زنده
  • 58. مدیریت تاخیر در پردازش زنده
  • 59. استقرار برنامه‌های زنده بر روی Dataflow
  • 60. مانیتورینگ برنامه‌های زنده
  • 61. طراحی معماری‌های پردازش زنده مقیاس‌پذیر
  • 62. امنیت در Apache Beam و Dataflow
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها (IAM) در Google Cloud
  • 64. انتقال داده‌های حجیم به Google Cloud
  • 65. پردازش داده‌های حجیم در Google Cloud
  • 66. استفاده از Dataproc برای پردازش دسته‌ای
  • 67. مفاهیم Big Data و پردازش توزیع‌شده
  • 68. انواع پردازش داده: دسته‌ای، زنده، تعاملی
  • 69. معماری‌های داده مدرن
  • 70. نقش Apache Beam در معماری‌های داده
  • 71. استفاده از Dataflow SQL
  • 72. مفاهیم Data Engineering
  • 73. اصول ETL و ELT
  • 74. مدیریت کیفیت داده
  • 75. خودکارسازی فرآیندهای داده
  • 76. نکات پیشرفته در پنجره‌سازی
  • 77. نکات پیشرفته در تجمع‌گرها
  • 78. ساخت تبدیل‌های سفارشی پیچیده
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های Apache Beam
  • 80. پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 81. ملاحظات هزینه در Dataflow
  • 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Dataflow
  • 83. مستندسازی برنامه‌های Apache Beam
  • 84. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 85. مدیریت چرخه عمر برنامه
  • 86. بهترین روش‌ها برای استقرار و مدیریت
  • 87. مقایسه Apache Beam با ابزارهای مشابه
  • 88. چالش‌ها و راهکارها در پردازش دسته‌ای
  • 89. آینده Apache Beam و پردازش داده
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش گراف (Graph Processing)
  • 92. مفاهیم پردازش گراف با Apache Beam
  • 93. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با Beam
  • 94. استفاده از BigQuery ML با Apache Beam
  • 95. تکنیک‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های دسته‌ای
  • 96. مدیریت داده‌های مکانی با Apache Beam
  • 97. پردازش داده‌های جغرافیایی با Beam
  • 98. استفاده از Apache Beam در صنعت مالی
  • 99. کاربردها در پردازش داده‌های IoT
  • 100. مدیریت داده‌های سلامت با Apache Beam

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Apache Beam (پیشرفته)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا