, ,

کتاب Stan در Python: قدرت MCMC در دسترس شما

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Stan در Python: قدرت MCMC در دسترس شما

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون
  • 3. مفاهیم پایه‌ای پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 6. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 7. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 8. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 9. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 11. وراثت در پایتون
  • 12. پلی‌مورفیسم در پایتون
  • 13. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 14. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 16. نصب و استفاده از NumPy
  • 17. عملیات بر روی آرایه‌ها با NumPy
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
  • 19. کار با توابع بهینه‌سازی در SciPy
  • 20. کار با انتگرال‌گیری عددی در SciPy
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار در پایتون
  • 22. نصب و استفاده از کتابخانه Pandas
  • 23. کار با DataFrame ها در Pandas
  • 24. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 25. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها با Pandas
  • 26. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در پایتون
  • 27. نصب و استفاده از Matplotlib
  • 28. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
  • 29. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
  • 30. مقدمه‌ای بر Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 31. مصورسازی آماری با Seaborn
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 33. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 34. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 35. مفاهیم پیش‌بینی و استنتاج آماری
  • 36. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 37. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 38. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 39. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 40. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 41. نظریه بیز و قضیه بیز
  • 42. کاربرد استنتاج بیزی در مدل‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر Stan
  • 44. نصب و پیکربندی Stan
  • 45. زبان مدل‌سازی Stan
  • 46. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 47. پارامترهای مدل در Stan
  • 48. توابع کمکی در Stan
  • 49. ساختارهای شرطی در Stan
  • 50. حلقه‌های تکرار در Stan
  • 51. تعریف متغیرهای کمکی در Stan
  • 52. کار با توزیع‌های پیشین در Stan
  • 53. کار با توزیع‌های پسین در Stan
  • 54. تولید نمونه از توزیع پسین
  • 55. کار با الگوریتم‌های MCMC
  • 56. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 57. الگوریتم نمونه‌برداری از گام‌های تصادفی (NUTS)
  • 58. ارزیابی همگرایی مدل‌های Bayesian
  • 59. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 60. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 61. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 62. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 64. مدل‌های خطی در Stan
  • 65. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 66. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 67. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 68. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 69. مدل‌های فضایی در Stan
  • 70. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 71. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 72. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 74. کاربرد Stan در مهندسی
  • 75. کاربرد Stan در پزشکی
  • 76. کاربرد Stan در روانشناسی
  • 77. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 78. کاربرد Stan در پژوهش‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 79. کاربرد Stan در پژوهش‌های مالی
  • 80. کاربرد Stan در پژوهش‌های سلامت
  • 81. کاربرد Stan در پژوهش‌های آموزشی
  • 82. کاربرد Stan در پژوهش‌های مدیریت
  • 83. کاربرد Stan در پژوهش‌های سازمانی
  • 84. کاربرد Stan در پژوهش‌های بازاریابی
  • 85. کاربرد Stan در پژوهش‌های ارتباطات
  • 86. کاربرد Stan در پژوهش‌های جامعه‌شناسی
  • 87. کاربرد Stan در پژوهش‌های سیاسی
  • 88. کاربرد Stan در پژوهش‌های تاریخ
  • 89. کاربرد Stan در پژوهش‌های زبان‌شناسی
  • 90. کاربرد Stan در پژوهش‌های علوم کامپیوتر
  • 91. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
  • 92. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 93. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 94. کاربرد Stan در بینایی ماشین
  • 95. کاربرد Stan در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. کاربرد Stan در کشف تقلب
  • 98. کاربرد Stan در پیش‌بینی روند بازار
  • 99. کاربرد Stan در بهینه‌سازی منابع
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Stan در Python: قدرت MCMC در دسترس شما”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا