, ,

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای تصادفی و ایستا
  • 5. فضای حالت و انتقال حالت
  • 6. توزیع پایدار زنجیره مارکوف
  • 7. تعریف روش‌های مونت کارلو
  • 8. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 9. محدودیت‌های روش‌های مونت کارلو استاندارد
  • 10. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر
  • 11. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 14. تابع احتمال هدف (Target Distribution)
  • 15. قانون عدم بازگشت (Detailed Balance)
  • 16. شرط عدم بازگشت (Reversibility)
  • 17. معیار پذیرش (Acceptance Probability)
  • 18. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 19. اهمیت انتخاب تابع پیشنهاد
  • 20. محدودیت‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. معرفی الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 22. مراحل اجرای الگوریتم گیبس
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 24. کاربرد گیبس در توزیع‌های چندمتغیره
  • 25. مزایای الگوریتم گیبس
  • 26. شرایط لازم برای اجرای گیبس
  • 27. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 28. انتخاب بین Metropolis-Hastings و گیبس
  • 29. مبانی برنامه‌نویسی آماری
  • 30. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 31. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 32. سینتکس زبان Stan
  • 33. انواع داده‌ها در Stan
  • 34. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 35. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 36. استفاده از توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 37. استفاده از توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 38. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 39. اجرای نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 40. تنظیمات پارامترهای MCMC در Stan
  • 41. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 42. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 43. طول Burn-in
  • 44. Thinning
  • 45. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 46. نمودارهای Trace Plot
  • 47. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 48. آماره‌های R-Hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 49. آماره‌های Effective Sample Size (ESS)
  • 50. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 51. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
  • 52. محاسبه میانگین و واریانس توزیع پسین
  • 53. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 54. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 55. تفسیر نتایج در چارچوب مدل
  • 56. ملاحظات اجرای MCMC با Stan
  • 57. انتخاب مدل آماری مناسب
  • 58. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 60. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 61. کاربرد MCMC در مسائل سری زمانی
  • 62. کاربرد MCMC در مسائل فضایی
  • 63. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 65. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 66. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی بیزی
  • 67. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 68. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 69. مدل‌های بیزی برای تحلیل بقا
  • 70. مدل‌های بیزی برای ژنتیک جمعیت
  • 71. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 72. مدل‌های بیزی برای اطمینان‌پذیری
  • 73. مدل‌های بیزی برای تحلیل ریسک
  • 74. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 75. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 78. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 79. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی در تحلیل‌های بیزی
  • 82. استانداردسازی در گزارش‌دهی نتایج
  • 83. آموزش پیشرفته در MCMC
  • 84. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 85. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 86. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر اپتیمم‌سازی
  • 87. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 88. مدل‌سازی پیچیده با Stan
  • 89. انواع مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 90. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 91. مقالات و پژوهش‌های مرتبط با Stan
  • 92. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا