, ,

کتاب ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: یک رویکرد چندوجهی با Perplexity, BLEU, ROUGE

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: یک رویکرد چندوجهی با Perplexity, BLEU, ROUGE

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفهوم Perplexity در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 3. محاسبه Perplexity برای مدل‌های زبانی
  • 4. کاربرد Perplexity در مقایسه مدل‌ها
  • 5. محدودیت‌های Perplexity
  • 6. معیارهای ارزیابی مبتنی بر همپوشانی کلمات: BLEU
  • 7. مفهوم BLEU و کاربردهای آن
  • 8. محاسبه امتیاز BLEU
  • 9. نکات مهم در استفاده از BLEU
  • 10. محدودیت‌های BLEU
  • 11. معیارهای ارزیابی مبتنی بر همپوشانی کلمات: ROUGE
  • 12. مفهوم ROUGE و انواع آن (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
  • 13. محاسبه امتیاز ROUGE
  • 14. کاربرد ROUGE در خلاصه سازی متن
  • 15. محدودیت‌های ROUGE
  • 16. معیارهای ارزیابی مبتنی بر معنا: METEOR
  • 17. مفهوم METEOR و نحوه محاسبه آن
  • 18. مقایسه METEOR با BLEU و ROUGE
  • 19. کاربرد METEOR در ترجمه ماشینی
  • 20. محدودیت‌های METEOR
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف خاص
  • 22. ارزیابی مدل‌ها در ترجمه ماشینی
  • 23. ارزیابی مدل‌ها در تولید متن
  • 24. ارزیابی مدل‌ها در پاسخ به سوال
  • 25. ارزیابی مدل‌ها در خلاصه‌سازی متن
  • 26. ارزیابی مدل‌ها در تحلیل احساسات
  • 27. ارزیابی مدل‌ها در طبقه‌بندی متن
  • 28. ارزیابی مدل‌ها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. ارزیابی مدل‌ها در تشخیص رابطه (Relation Extraction)
  • 30. ارزیابی مدل‌ها در درک مطلب
  • 31. رویکردهای انسانی در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 32. اهمیت ارزیابی انسانی
  • 33. روش‌های جمع‌آوری نظرات انسانی
  • 34. معیارهای ارزیابی انسانی (روانی، انسجام، دقت)
  • 35. مقایسه ارزیابی انسانی با معیارهای خودکار
  • 36. چالش‌های ارزیابی انسانی
  • 37. ارزیابی مدل‌های زبانی با در نظر گرفتن چارچوب اخلاقی و قوانین
  • 38. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 39. ملاحظات مربوط به سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 40. مقابله با سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 41. اهمیت شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 42. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 43. انطباق با قوانین و مقررات داخلی در ارزیابی مدل‌ها
  • 44. بررسی انطباق مدل‌ها با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 45. ملاحظات شرعی در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 46. رویکردهای اسلامی در توسعه و ارزیابی فناوری‌های نوین
  • 47. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه و فرهنگ
  • 48. ارزیابی تأثیرات فرهنگی و اجتماعی مدل‌های زبانی
  • 49. جلوگیری از انتشار محتوای نامناسب توسط مدل‌های زبانی
  • 50. ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه آموزش رسمی
  • 51. کاربرد مدل‌های زبانی در بومی‌سازی محتوای آموزشی
  • 52. ارزیابی دقت و صحت اطلاعات تولید شده توسط مدل‌ها در بستر آموزشی
  • 53. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های آموزشی
  • 54. چارچوب‌های قانونی برای محتوای دیجیتال آموزشی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 56. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای مولد (Generative Metrics)
  • 57. معیارهای مبتنی بر توزیع (Distributional Metrics)
  • 58. ارزیابی مدل‌ها در سناریوهای دنیای واقعی
  • 59. ارزیابی استحکام (Robustness) مدل‌های زبانی
  • 60. ارزیابی قابلیت تعمیم (Generalization) مدل‌ها
  • 61. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف بر اساس معیارهای چندوجهی
  • 62. ارزیابی Perplexity، BLEU و ROUGE به صورت ترکیبی
  • 63. ارزیابی METEOR در کنار معیارهای دیگر
  • 64. تحلیل نتایج ارزیابی انسانی و خودکار
  • 65. ارتباط بین Perplexity و درک انسانی
  • 66. ارتباط بین BLEU و کیفیت ترجمه انسانی
  • 67. ارتباط بین ROUGE و کیفیت خلاصه‌سازی انسانی
  • 68. شناسایی نقاط قوت و ضعف مدل‌ها بر اساس ارزیابی چندوجهی
  • 69. بهبود مدل‌های زبانی بر اساس نتایج ارزیابی
  • 70. استراتژی‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 71. استفاده از داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 72. کاهش سوگیری در فرآیند آموزش
  • 73. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی در ایران
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای حقوقی و قضایی
  • 75. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 76. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای مالی و اقتصادی
  • 77. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای فرهنگی و تاریخی
  • 78. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای رسانه‌ای و ارتباطی
  • 79. کاربرد معیارهای ارزیابی در انتخاب بهترین مدل زبانی
  • 80. انتخاب مدل زبانی بر اساس نیازهای پروژه
  • 81. تنظیم پارامترهای ارزیابی برای سناریوهای مختلف
  • 82. ملاحظات فنی در اجرای معیارهای ارزیابی
  • 83. پیاده‌سازی ابزارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 84. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 85. مقایسه عملکرد ابزارهای مختلف ارزیابی
  • 86. آینده ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 87. پیشرفت در معیارهای ارزیابی خودکار
  • 88. نقش هوش مصنوعی در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 89. چالش‌های پیش رو در ارزیابی مدل‌های زبانی پیچیده
  • 90. ارزیابی مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 91. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 92. چارچوب‌های ارزیابی آینده‌نگر برای مدل‌های زبانی
  • 93. نتیجه‌گیری از اهمیت ارزیابی مداوم و دقیق مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: یک رویکرد چندوجهی با Perplexity, BLEU, ROUGE”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا