کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی شبکه‌ای با JAGS
, ,

کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی شبکه‌ای با JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000106236 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی شبکه‌ای با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی در شبکه‌های بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار JAGS
  • 5. نصب و پیکربندی JAGS
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در JAGS
  • 7. تعریف متغیرهای مدل در JAGS
  • 8. مشخص کردن وابستگی‌ها در مدل‌های بیزی
  • 9. فرایندهای مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 10. نمونه‌گیری Gibbs: اصول و مفاهیم
  • 11. اجرای نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 12. ارزیابی همگرایی نمونه‌گیرها
  • 13. تشخیص عدم همگرایی در مدل‌های بیزی
  • 14. تفسیر نتایج نمونه‌گیری Gibbs
  • 15. مدل‌سازی شبکه‌ای برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 16. مدل‌سازی شبکه‌ای برای داده‌های پیوسته
  • 17. مدل‌سازی سلسله مراتبی در شبکه‌های بیزی
  • 18. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 19. انتخاب توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 20. انتخاب توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 22. مقایسه مدل‌های مختلف شبکه‌ای
  • 23. مدل‌سازی شبکه‌ای در علوم اجتماعی
  • 24. کاربرد شبکه‌های بیزی در اقتصاد
  • 25. مدل‌سازی شبکه‌ای در علوم پزشکی
  • 26. مدل‌سازی شبکه‌ای در مهندسی
  • 27. مدل‌سازی شبکه‌ای برای داده‌های مکانی
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌ای برای داده‌های زمانی
  • 29. شبکه‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks)
  • 30. شبکه‌های بیزی پراکنده (Sparse Bayesian Networks)
  • 31. معرفی ساختارهای مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌ای با متغیرهای پنهان
  • 33. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در JAGS
  • 34. نمونه‌گیری Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 35. نمونه‌گیری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 36. مدیریت مدل‌های پیچیده در JAGS
  • 37. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت
  • 38. اشکال‌زدایی مدل‌های JAGS
  • 39. تفسیر معیارهای ارزیابی مدل
  • 40. شاخص اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 41. شاخص اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 42. شاخص اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌ای برای پیش‌بینی
  • 44. ارزیابی قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌ها
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌ای برای استنتاج علت و معلولی
  • 46. مفاهیم مداخله (Intervention) در شبکه‌های بیزی
  • 47. مدل‌سازی شبکه‌ای برای تحلیل حساسیت
  • 48. تحلیل تاثیر متغیرها در مدل
  • 49. مدل‌سازی شبکه‌ای برای تصمیم‌گیری
  • 50. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 51. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 52. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 53. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ساختار
  • 54. الگوریتم‌های جستجو و امتیازدهی
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌ای برای کشف دانش
  • 56. استخراج قوانین از شبکه‌های بیزی
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌ای و داده‌کاوی
  • 58. روش‌های تشخیص داده‌های پرت در مدل‌های بیزی
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌ای برای گروه‌بندی داده‌ها
  • 60. تحلیل خوشه‌ای با شبکه‌های بیزی
  • 61. مدل‌سازی شبکه‌ای در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. کاربرد شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 63. تحلیل احساسات با شبکه‌های بیزی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌ای برای تشخیص الگو
  • 65. تشخیص تصاویر با شبکه‌های بیزی
  • 66. مدل‌سازی شبکه‌ای در سیستم‌های خبره
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های خبره با شبکه‌های بیزی
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌ای و هوش مصنوعی
  • 69. مبانی استدلال احتمالاتی در هوش مصنوعی
  • 70. مدل‌سازی شبکه‌ای برای تحلیل ریسک
  • 71. ارزیابی ریسک در پروژه‌ها با شبکه‌های بیزی
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌ای در مدیریت منابع
  • 73. بهینه‌سازی تخصیص منابع با شبکه‌های بیزی
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌ای برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 75. شناسایی تاثیرگذاران در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. مدل‌سازی شبکه‌ای برای تشخیص تقلب
  • 77. کاربرد شبکه‌های بیزی در سیستم‌های مالی
  • 78. تحلیل اعتبار سنجی با شبکه‌های بیزی
  • 79. مدل‌سازی شبکه‌ای در سیستم‌های نظارتی
  • 80. پیش‌بینی رفتار سیستم با شبکه‌های بیزی
  • 81. مدل‌سازی شبکه‌ای در علوم زمین
  • 82. تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی با شبکه‌های بیزی
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌ای در علوم زیستی
  • 84. مدل‌سازی مسیرهای متابولیکی با شبکه‌های بیزی
  • 85. مدل‌سازی شبکه‌ای در علوم کامپیوتر
  • 86. تحلیل عملکرد سیستم‌های توزیع شده
  • 87. مدل‌سازی شبکه‌ای در علوم محیط زیست
  • 88. پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی با شبکه‌های بیزی
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 90. تحلیل قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 91. مدل‌سازی شبکه‌ای در مدیریت کیفیت
  • 92. کنترل کیفیت آماری با شبکه‌های بیزی
  • 93. مدل‌سازی شبکه‌ای در بهینه‌سازی فرایندها
  • 94. بهبود کارایی فرایندهای صنعتی
  • 95. مدل‌سازی شبکه‌ای در تحلیل داده‌های کلان
  • 96. چالش‌های مدل‌سازی با داده‌های حجیم
  • 97. مدل‌سازی شبکه‌ای در پژوهش‌های کاربردی
  • 98. طراحی پژوهش‌های مبتنی بر مدل‌های بیزی
  • 99. مدل‌سازی شبکه‌ای در آموزش علوم
  • 100. ارائه مفاهیم پیچیده آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی شبکه‌ای با JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا