کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000106383 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری عمیق
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 5. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 6. انواع مدل‌های زبانی و تاریخچه آن‌ها
  • 7. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 9. توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های مختلف آن
  • 10. کدگذاری متن: Word Embeddings و مدل‌های مولد
  • 11. Word2Vec و GloVe: معرفی و کاربردها
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 14. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 16. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
  • 18. فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 19. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 20. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 22. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 23. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 25. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 26. تولید متن (Text Generation)
  • 27. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. شاخص‌های ارزیابی وظایف NLP
  • 30. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌های زبانی
  • 31. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 32. روش‌های بهینه‌سازی در Fine-tuning
  • 33. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 34. استراتژی‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 35. مدیریت داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی متن
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
  • 37. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 39. مدل‌های مبتنی بر تولید (Generative Models)
  • 40. مدل‌های زبانی مولد تخاصمی (GANs)
  • 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر واکودار (Variational Autoencoders – VAEs)
  • 42. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 43. تولید کد برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
  • 44. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 45. تولید متن اخلاقی و اخلاق‌مدار
  • 46. تولید محتوای بدون تعصب و کلیشه‌شکنی
  • 47. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تجاری
  • 48. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و مکالمه‌محور
  • 49. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 50. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 52. تحلیل و تولید متن حقوقی
  • 53. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 54. تولید محتوای علمی و پژوهشی
  • 55. مدیریت و سازماندهی دانش با مدل‌های زبانی
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) مبتنی بر متن
  • 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 58. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 59. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 60. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 61. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 62. تکنیک‌های کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 63. مدل‌های زبانی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر
  • 64. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 65. تجسم (Visualization) در مدل‌های زبانی
  • 66. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌ها
  • 67. محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های مرتبط
  • 68. TensorFlow و Keras برای NLP
  • 69. PyTorch و کتابخانه‌های آن
  • 70. Hugging Face Transformers
  • 71. استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 72. به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و دانش
  • 73. ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 74. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 75. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 76. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 77. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 78. مدل‌های زبانی و ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 79. تولید محتوا با رویکرد بومی و انقلابی
  • 80. پرهیز از ترویج سبک زندگی غربی
  • 81. ممنوعیت توهین به مقدسات و ارزش‌ها
  • 82. پرهیز از موضوعات حرام و ضدفرهنگی
  • 83. ساخت مدل‌های زبانی برای آموزش مجازی
  • 84. تولید محتوای آموزشی درسی و کمک‌درسی
  • 85. مدل‌های زبانی برای ارزیابی دانش‌آموزان
  • 86. تولید محتوای خلاقانه برای کودکان و نوجوانان
  • 87. مدل‌های زبانی و سواد رسانه‌ای
  • 88. تحلیل و تولید محتوای رسانه‌ای سالم
  • 89. پرهیز از ترویج خشونت و افراط‌گرایی
  • 90. تولید محتوای فرهنگی و هنری منطبق
  • 91. مدل‌های زبانی برای حفظ و ترویج زبان فارسی
  • 92. پایش و اصلاح محتوای تولید شده
  • 93. راهکارهای فنی برای انطباق محتوا
  • 94. ارتباط با کارشناسان و ناظران محتوا
  • 95. چالش‌ها و فرصت‌های آینده مدل‌های زبانی
  • 96. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی تخصصی
  • 97. نقش مدل‌های زبانی در تحولات اجتماعی
  • 98. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 99. توسعه پایدار و اخلاقی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا