, ,

کتاب فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم اولیه اطلاعات و داده
  • 3. انواع داده در مدل‌های زبانی
  • 4. اهمیت کاهش حجم داده‌ها
  • 5. کاربردهای فشرده‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مروری بر روش‌های سنتی فشرده‌سازی
  • 7. فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 8. فشرده‌سازی با اتلاف (Lossy Compression)
  • 9. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 10. آنتروپی و اطلاعات
  • 11. نظریه اطلاعات شانون
  • 12. مفهوم کدگذاری و رمزگذاری
  • 13. تکنیک‌های کدگذاری هافمن
  • 14. کدگذاری حسابی (Arithmetic Coding)
  • 15. الگوریتم LZW
  • 16. فشرده‌سازی مبتنی بر دیکشنری
  • 17. فشرده‌سازی مبتنی بر تکرار (Run-Length Encoding)
  • 18. فشرده‌سازی استاتیک و دینامیک
  • 19. فشرده‌سازی متون
  • 20. فشرده‌سازی در مدل‌های زبانی آماری
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 22. کاهش ابعاد در مدل‌های زبانی
  • 23. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 24. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 27. Word2Vec و مفاهیم آن
  • 28. GloVe و رویکرد آن
  • 29. فشرده‌سازی جاسازی‌های کلمات
  • 30. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 31. کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
  • 32. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 33. فشرده‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 36. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 37. فشرده‌سازی پارامترهای RNN, LSTM, GRU
  • 38. معماری ترانسفورمر (Transformer)
  • 39. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 40. فشرده‌سازی مدل‌های ترانسفورمر
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 42. چالش‌های فشرده‌سازی LLMs
  • 43. تکنیک‌های دانش تقطیر (Knowledge Distillation)
  • 44. فشرده‌سازی با استفاده از مدل‌های کوچک‌تر
  • 45. فشرده‌سازی هرس (Pruning)
  • 46. حذف نورون‌ها و اتصالات غیرضروری
  • 47. فشرده‌سازی ماتریس‌ها
  • 48. روش‌های فشرده‌سازی ماتریس‌های پراکنده
  • 49. فشرده‌سازی در زمان اجرا (On-the-fly Compression)
  • 50. فشرده‌سازی داده‌های ورودی برای مدل‌های زبانی
  • 51. فشرده‌سازی داده‌های خروجی
  • 52. طراحی مدل‌های فشرده‌تر از ابتدا
  • 53. معماری‌های شبکه‌های عصبی فشرده
  • 54. MobileNets و معماری‌های مشابه
  • 55. SqueezeNet و رویکرد آن
  • 56. EfficientNet و خانواده آن
  • 57. فشرده‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر برای کاربرد در NLP
  • 58. فشرده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای دستگاه‌های موبایل
  • 59. کاربرد فشرده‌سازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 60. فشرده‌سازی در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 61. فشرده‌سازی در سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 62. فشرده‌سازی در سیستم‌های تولید متن
  • 63. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های زبانی
  • 64. مدیریت حافظه در پردازش توالی‌های طولانی
  • 65. فشرده‌سازی با استفاده از تکنیک‌های ترمیز (Encoding)
  • 66. فشرده‌سازی متون فارسی
  • 67. فشرده‌سازی داده‌های متنی ساختاریافته
  • 68. فشرده‌سازی داده‌های غیرمتنی مرتبط با زبان
  • 69. مباحث پیشرفته در فشرده‌سازی داده‌های زبانی
  • 70. فشرده‌سازی با حفظ کیفیت معنایی
  • 71. ارزیابی تأثیر فشرده‌سازی بر عملکرد مدل
  • 72. کاربرد فشرده‌سازی در محاسبات ابری برای NLP
  • 73. فشرده‌سازی در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
  • 74. روش‌های نوین در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 75. فشرده‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی مولد (GANs)
  • 76. فشرده‌سازی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 77. پروتکل‌های داده برای انتقال فشرده
  • 78. استانداردهای فشرده‌سازی متن
  • 79. فشرده‌سازی برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time)
  • 80. ملاحظات امنیتی در فشرده‌سازی داده‌های زبانی
  • 81. فشرده‌سازی داده‌ها با رویکرد اسلامی (مطابق چارچوب)
  • 82. کاربرد فشرده‌سازی در حفظ آثار فرهنگی و مذهبی
  • 83. فشرده‌سازی متون تاریخی و روایات (مطابق چارچوب)
  • 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 85. تست و اعتبارسنجی مدل‌های فشرده
  • 86. فشرده‌سازی داده‌های صوتی و تصویری مرتبط با زبان
  • 87. فشرده‌سازی داده‌ها در حوزه آموزش مجازی
  • 88. مقایسه کارایی روش‌های مختلف فشرده‌سازی
  • 89. آینده فشرده‌سازی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 90. فشرده‌سازی هوشمند داده‌ها
  • 91. طراحی الگوریتم‌های فشرده‌سازی تطبیقی
  • 92. مبانی ریاضی فشرده‌سازی داده‌ها
  • 93. مدل‌های احتمالی در فشرده‌سازی
  • 94. فشرده‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 95. کاربرد فشرده‌سازی در پایگاه‌های داده زبانی
  • 96. فشرده‌سازی برای کاهش مصرف انرژی در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا