, ,

کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. اصول اولیه مدل‌های زبانی
  • 3. ساختارهای داده در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم آماری در مدل‌های زبانی
  • 5. احتمال و آمار برای مدل‌های زبانی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده برای متن
  • 8. یادگیری نظارت نشده برای متن
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 11. پیش‌پردازش متن
  • 12. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 13. حذف کلمات توقف
  • 14. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 15. نمایش برداری متن (Vectorization)
  • 16. کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 17. TF-IDF
  • 18. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec
  • 20. GloVe
  • 21. FastText
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (LSTM)
  • 24. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 27. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. تکنیک‌های مدل‌سازی زبان
  • 29. مدل‌سازی زبان مبتنی بر n-gram
  • 30. مدل‌سازی زبان عصبی
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. معماری‌های LLM
  • 34. آموزش LLM
  • 35. کاربردهای LLM
  • 36. تولید متن
  • 37. خلاصه‌سازی متن
  • 38. ترجمه ماشینی
  • 39. پرسش و پاسخ
  • 40. دسته‌بندی متن
  • 41. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 42. تحلیل احساسات
  • 43. مدیریت گفتگو
  • 44. مفاهیم حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. اهمیت حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 46. انواع داده‌های حساس در پردازش زبان طبیعی
  • 47. شناسایی و طبقه‌بندی اطلاعات شخصی (PII)
  • 48. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 49. ناشناس‌سازی (Anonymization)
  • 50. نام‌گذاری صوری (Pseudonymization)
  • 51. حذف اطلاعات حساس
  • 52. حذف ویژگی‌های قابل شناسایی
  • 53. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 54. مفاهیم حریم خصوصی تفاضلی
  • 55. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
  • 56. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در مدل‌های زبانی
  • 57. امنیت داده در مدل‌های زبانی
  • 58. رمزنگاری در پردازش زبان طبیعی
  • 59. رمزنگاری همومورفیک
  • 60. پردازش زبان طبیعی در محیط امن
  • 61. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 62. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی داده
  • 63. قانون حفاظت از داده‌ها (GDPR) و معادل‌های داخلی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 66. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در داده‌ها
  • 68. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 70. تعهدات اخلاقی توسعه‌دهندگان
  • 71. استفاده مسئولانه از فناوری‌های زبان
  • 72. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی مولد
  • 73. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در تولید متن
  • 74. امنیت اطلاعات در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 75. حفاظت از اطلاعات کاربران در چت‌بات‌ها
  • 76. مدل‌سازی زبان برای حوزه‌های تخصصی
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های پزشکی
  • 78. حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 79. حریم خصوصی در داده‌های حقوقی
  • 80. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های NLP
  • 81. تدوین سیاست‌های حفظ حریم خصوصی
  • 82. آموزش کارکنان در زمینه حریم خصوصی
  • 83. پایش و ممیزی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 84. مطالعات موردی در حفظ حریم خصوصی
  • 85. آینده حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 86. پیشرفت‌های تکنولوژیکی در حفظ حریم خصوصی
  • 87. نقش هوش مصنوعی در حفاظت از داده‌ها
  • 88. چالش‌های قانونی و اجرایی
  • 89. راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی حریم خصوصی
  • 90. اصول طراحی مبتنی بر حریم خصوصی (Privacy-by-Design)
  • 91. بررسی ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با حریم خصوصی
  • 92. استانداردها و چارچوب‌های امنیتی
  • 93. مدیریت ریسک در پردازش زبان طبیعی
  • 94. تعهدات شرکتی در قبال حریم خصوصی
  • 95. آموزش و آگاهی‌بخشی به کاربران
  • 96. اهمیت شفافیت در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 97. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 98. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 99. پیامدهای نقض حریم خصوصی
  • 100. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا