کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی
, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000108951 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. حالت و عمل در یادگیری تقویتی
  • 6. پاداش و تابع پاداش
  • 7. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. تابع ارزش
  • 10. تابع سیاست
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری Q
  • 13. Q-learning
  • 14. SARSA
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 16. یادگیری مبتنی بر شبیه‌ساز
  • 17. مدل محیط
  • 18. پیش‌بینی حالت بعدی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 20. شبکه‌های عصبی در RL
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 22. مقدمه‌ای بر MARL
  • 23. انواع محیط‌های چندعامله
  • 24. محیط‌های مشترک و محیط‌های مجزا
  • 25. تعامل بین عامل‌ها
  • 26. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 27. مدل‌های تعامل عامل‌ها
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف داده
  • 29. کاربرد MARL در کشف داده‌های زمین‌شناسی
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله برای اشتراک‌گذاری داده
  • 31. کاربرد MARL در اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی
  • 32. کشف داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی
  • 33. شناسایی منابع آب زیرزمینی
  • 34. مدل‌سازی سفره‌های آب زیرزمینی
  • 35. تحلیل کیفیت آب زیرزمینی
  • 36. پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی
  • 37. کشف آلودگی آب زیرزمینی
  • 38. شناسایی الگوهای جریان آب زیرزمینی
  • 39. اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی
  • 40. پروتکل‌های امن اشتراک‌گذاری داده
  • 41. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 42. یکپارچه‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 43. استانداردهای تبادل داده زمین‌شناسی
  • 44. قابلیت همکاری سیستم‌های داده زمین‌شناسی
  • 45. حاکمیت داده‌های زمین‌شناسی
  • 46. چارچوب‌های قانونی و شرعی اشتراک‌گذاری داده
  • 47. حفظ حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری داده
  • 48. مالکیت معنوی داده‌ها
  • 49. ملاحظات اخلاقی در اشتراک‌گذاری داده
  • 50. یادگیری تقویتی در مواجهه با عدم قطعیت
  • 51. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 52. استراتژی‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 53. کاربرد MARL در اکتشاف منابع آب
  • 54. بهینه‌سازی حفاری چاه‌های آب
  • 55. مدیریت منابع آب زیرزمینی
  • 56. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 57. تخصیص بهینه منابع آب
  • 58. پیش‌بینی خشکسالی و کمبود آب
  • 59. یادگیری تقویتی در مواجهه با داده‌های پراکنده
  • 60. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای داده‌های پراکنده
  • 61. مدل‌سازی فضایی-زمانی داده‌های زمین‌شناسی
  • 62. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های لرزه‌نگاری
  • 63. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های ژئوالکتریک
  • 64. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های مغناطیسی
  • 65. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های رادیومتری
  • 66. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های چاه‌پیمایی
  • 67. یادگیری تقویتی برای تفسیر تصاویر ماهواره‌ای
  • 68. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های GIS
  • 69. یادگیری تقویتی برای کشف حفره‌ها و شکاف‌ها
  • 70. یادگیری تقویتی برای کشف لایه‌های نفوذناپذیر
  • 71. یادگیری تقویتی برای کشف مناطق تغذیه آب زیرزمینی
  • 72. یادگیری تقویتی برای کشف مناطق تخلیه آب زیرزمینی
  • 73. یادگیری تقویتی برای کشف مناطق شورشدگی
  • 74. یادگیری تقویتی برای کشف مناطق آلودگی صنعتی
  • 75. یادگیری تقویتی برای کشف مناطق آلودگی کشاورزی
  • 76. یادگیری تقویتی برای کشف مناطق آلودگی شهری
  • 77. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی انتقال آب زیرزمینی
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی تبادل آب زیرزمینی و سطحی
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی واکنش آب زیرزمینی به باران
  • 80. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی واکنش آب زیرزمینی به برداشت
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر آب زیرزمینی
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های پایش آب زیرزمینی
  • 83. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های آب زیرزمینی
  • 84. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ریسک در منابع آب زیرزمینی
  • 85. یادگیری تقویتی برای توسعه راهبردهای مدیریت پایدار آب زیرزمینی
  • 86. یادگیری تقویتی برای ارزیابی اثرات پروژه‌های عمرانی بر آب زیرزمینی
  • 87. یادگیری تقویتی برای کشف و مدیریت منابع آب زیرزمینی در مناطق خشک
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استخراج آب زیرزمینی با حفظ منابع
  • 89. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار منابع آب زیرزمینی در برابر برداشت‌های مختلف
  • 90. یادگیری تقویتی برای ارزیابی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با منابع آب زیرزمینی
  • 91. یادگیری تقویتی برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی در چارچوب مقررات
  • 92. یادگیری تقویتی برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی با رویکرد علمی و فقهی
  • 93. یادگیری تقویتی برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی با رعایت منافع ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف و اشتراک‌گذاری داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا