,

مقاله ایمنی مقاوم توزیعی تحت عدم قطعیت‌های دلخواه: رویکرد فیلترینگ ایمنی

تومان249,950

در این پژوهش، چگونگی تضمین ایمنی احتمالی برای سیستم‌های غیرخطی تحت ابهام توزیعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. رویکرد ما بر اساس چارچوب فیلترینگ ایمنی مبتنی بر پشتیبان بنا شده است که برای اطمینان از ایمنی، …

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000116 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

ایمنی مقاوم توزیعی تحت عدم قطعیت‌های دلخواه: رویکرد فیلترینگ ایمنی

Distributionally Robust Safety Under Arbitrary Uncertainties: A Safety Filtering Approach

نویسندگان: Daniel M. Cherenson, Haejoon Lee, Taekyung Kim, Dimitra Panagou

شناسه منبع: arxiv / 2605.12974

دسته: Robotics,Systems and Control

چکیده (فارسی)

در این پژوهش، چگونگی تضمین ایمنی احتمالی برای سیستم‌های غیرخطی تحت ابهام توزیعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. رویکرد ما بر اساس چارچوب فیلترینگ ایمنی مبتنی بر پشتیبان بنا شده است که برای اطمینان از ایمنی، بین یک سیاست اسمی با عملکرد بالا و یک سیاست پشتیبان تأیید شده جابجا می‌شود. برای مقابله با عدم قطعیت‌های دلخواه ناشی از توزیع‌های مبهم، یعنی جایی که توزیع ساختار مشخصی ندارد و توزیع واقعی ناشناخته است، ما از یک فرمول‌بندی توزیعاً مقاوم (DR) با استفاده از مجموعه‌های ابهام واسرشتاین استفاده می‌کنیم. به جای حل آنلاین یک مسئله بهینه‌سازی مسیر DR با ابعاد بالا، ما از ساختار فیلترینگ ایمنی مبتنی بر پشتیبان بهره می‌بریم تا صدور گواهینامه ایمنی را به یک جستجوی یک‌بعدی بر روی زمان جابجایی بین سیاست‌های اسمی و پشتیبان کاهش دهیم. سپس، یک رویه صدور گواهینامه مبتنی بر نمونه‌برداری با تضمین‌های نمونه محدود را توسعه می‌دهیم، که در آن احتمالات شکست تجربی با یک آستانه متورم شده با واسرشتاین مقایسه می‌شوند. ما روش خود را از طریق شبیه‌سازی بر روی سه سیستم، از یک خودروی دوبینز گرفته تا یک خودروی مسابقه‌ای پرسرعت و یک جت جنگنده، اعتبارسنجی می‌کنیم و گستردگی کاربرد و کارایی محاسباتی آن را نشان می‌دهیم.

Abstract (English)

In this work, we study how to ensure probabilistic safety for nonlinear systems under distributional ambiguity. Our approach builds on a backup-based safety filtering framework that switches between a high-performance nominal policy and a certified backup policy to ensure safety. To handle arbitrary uncertainties from ambiguous distributions, i.e., where the distribution is not of specific structure and the true distribution is unknown, we adopt a distributionally robust (DR) formulation using Wasserstein ambiguity sets. Rather than solving a high-dimensional DR trajectory optimization problem online, we exploit the structure of backup-based safety filtering to reduce safety certification to a one-dimensional search over the switching time between nominal and backup policies. We then develop a sampling-based certification procedure with finite-sample guarantees, where empirical failure probabilities are compared against a Wasserstein-inflated threshold. We validate our method through simulations across three systems, from a Dubins vehicle to a high-speed racing car and a fighter jet, demonstrating the broad applicability and computational efficiency.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله ایمنی مقاوم توزیعی تحت عدم قطعیت‌های دلخواه: رویکرد فیلترینگ ایمنی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا