مقاله **بررسی مدل‌ها در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی: طبقه‌بندی، کاربردها و مطالعه موردی**
,

مقاله **بررسی مدل‌ها در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی: طبقه‌بندی، کاربردها و مطالعه موردی**

تومان249,950

با افزایش روزافزون هوش مصنوعی (AI) در شبکه‌های بی‌سیم، مدل‌ها به اجزای اصلی تبدیل شده‌اند که بر پردازش سیگنال، زمان‌بندی منابع و کنترل شبکه تأثیر می‌گذارند. با این حال، ناهنجاری‌های مدل، دستکاری و عمل…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000248 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

**بررسی مدل‌ها در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی: طبقه‌بندی، کاربردها و مطالعه موردی**

Model Forensics in AI-Native Wireless Networks: Taxonomy, Applications, and Case Study

نویسندگان: Pengyu Chen, Weiyang Li, Jin Xu, Jiacheng Wang, Ning Wang, Dusit Niyato, Tao Xiang

شناسه منبع: arxiv / 2605.14387v1

دسته: cs.CR,eess.SP

چکیده (فارسی)

با افزایش روزافزون هوش مصنوعی (AI) در شبکه‌های بی‌سیم، مدل‌ها به اجزای اصلی تبدیل شده‌اند که بر پردازش سیگنال، زمان‌بندی منابع و کنترل شبکه تأثیر می‌گذارند. با این حال، ناهنجاری‌های مدل، دستکاری و عملکردهای مخرب نیز خطرات امنیتی جدیدی را ایجاد می‌کنند. در این مقاله، ما بر روی پزشکی قانونی مدل در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی تمرکز می‌کنیم. به طور خاص، ابتدا به مسائل کلیدی از جمله تأیید اصالت مدل، شناسایی عملکرد مخرب و ردیابی مسئولیت می‌پردازیم و دسته‌بندی‌های اصلی پزشکی قانونی مدل را خلاصه می‌کنیم. سپس نقش پزشکی قانونی مدل را در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی توضیح داده و سناریوهای کاربردی نماینده را مرور می‌کنیم. در مطالعه موردی، ما اثر انگشت فرکانس رادیویی (RF) را به عنوان مثال در نظر گرفته و دو گردش کار مشخص بر اساس تأیید واترمارک و تشخیص بک‌دور ارائه می‌دهیم که نشان می‌دهد چگونه می‌توان احراز هویت منشأ و شناسایی رفتار مخرب را در عمل پیاده‌سازی کرد. نتایج نشان می‌دهد که پزشکی قانونی مدل می‌تواند پشتیبانی مهمی برای ارزیابی ناهنجاری، ردیابی منشأ و عملیات قابل اعتماد در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی فراهم کند. در نهایت، چندین جهت امیدوارکننده برای تحقیقات آینده در این حوزه نوظهور را ترسیم می‌کنیم.

Abstract (English)

As artificial intelligence (AI) is increasingly embedded in wireless networks, models are becoming core components that influence signal processing, resource scheduling and network control. However, model anomalies, tampering and malicious functions also introduce new security risks. In this article, we focus on model forensics in AI-native wireless networks. Specifically, we first discuss key problems including model authenticity verification, malicious function identification and accountability tracing, and summarize the main categories of model forensics. We then explain the role of model forensics in AI-native wireless networks and review representative application scenarios. In the case study, we use RF fingerprinting as an example and present two concrete workflows based on watermark authentication and backdoor detection, illustrating how provenance authentication and malicious behavior identification can be implemented in practice. The results show that model forensics can provide important support for anomaly assessment, provenance tracing and trustworthy operation in AI-native wireless networks. Finally, we outline several promising directions for future research in this emerging area.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله **بررسی مدل‌ها در شبکه‌های بی‌سیم بومی هوش مصنوعی: طبقه‌بندی، کاربردها و مطالعه موردی**”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا