,

مقاله STRUM: مدلی برای درک ریتم و نت‌برداری طیفی جهت تولید خودکار نمودارهای بازی ریتمیک.

تومان249,950

ما STRUM (مدل درک ریتم و رونویسی طیفی) را معرفی می‌کنیم، یک خط لوله صوتی به نمودار که ضبط‌های صوتی خام را بدون هیچ گونه فراداده اوراکل به نمودارهای قابل پخش Clone Hero / YARG برای درامز، گیتار، بیس، و…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000343 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

STRUM: مدلی برای درک ریتم و نت‌برداری طیفی جهت تولید خودکار نمودارهای بازی ریتمیک.

STRUM: A Spectral Transcription and Rhythm Understanding Model for End-to-End Generation of Playable Rhythm-Game Charts

نویسندگان: Joshua Opria

شناسه منبع: arxiv / 2605.12135v1

دسته: cs.SD,cs.LG,eess.AS

چکیده (فارسی)

ما STRUM (مدل درک ریتم و رونویسی طیفی) را معرفی می‌کنیم، یک خط لوله صوتی به نمودار که ضبط‌های صوتی خام را بدون هیچ گونه فراداده اوراکل به نمودارهای قابل پخش Clone Hero / YARG برای درامز، گیتار، بیس، وکال و کیبورد تبدیل می‌کند. STRUM یک سیستم ترکیبی چند مرحله‌ای است: یک آشکارساز شروع دو مرحله‌ای CRNN و یک طبقه‌بند گروهی شش مدلی برای درامز؛ آشکارسازهای شروع عصبی با ردیابی زیر و بمی تک‌صدایی برای گیتار و بیس؛ ASR هم‌تراز با کلمه برای وکال؛ و آشکارسازی کیبورد طیفی برای کیبورد. ما بر روی یک معیار ۳۰ آهنگی درونی که با غربالگری آهنگ‌های کاندید بر اساس یک معیار کیفیت صوتی واحد ساخته شده است – میانگین RMS ساقه درام ۱ ثانیه‌ای پس از جداسازی منبع htdemucs_6s – ارزیابی می‌کنیم. در این معیار، STRUM به امتیاز F1 آشکارسازی شروع درامز = ۰.۸۳۸، F1 بیس = ۰.۶۹۴، F1 گیتار = ۰.۶۵۱ و F1 وکال = ۰.۵۳۹ در تحمل +/- ۱۰۰ میلی‌ثانیه با جستجوی آفست جهانی برای هر آهنگ دست می‌یابد. ما یک حذف کامل از هفت جزء خط لوله درامز با آزمون‌های ویلکاکسون جفتی برای هر آهنگ، تحلیلی از توزیع‌های زمانی حقیقت زمینی به صوتی در نمودارهای جامعه Clone Hero، و یک ماتریس سردرگمی برای هر کلاس برای طبقه‌بند درامز را گزارش می‌کنیم. کد، وزن‌های مدل و مانیفست کامل معیار منتشر شده‌اند.

Abstract (English)

We present STRUM (Spectral Transcription and Rhythm Understanding Model), an audio-to-chart pipeline that converts raw recordings into playable Clone Hero / YARG charts for drums, guitar, bass, vocals, and keys without any oracle metadata. STRUM is a multi-stage hybrid: a two-stage CRNN onset detector and a six-model ensemble classifier for drums; neural onset detectors with monophonic pitch tracking for guitar and bass; word-aligned ASR for vocals; and spectral keyboard detection for keys. We evaluate on a 30-song in-envelope benchmark constructed by screening candidate songs on a single audio-quality criterion — the median 1-second drum-stem RMS after htdemucs_6s source separation. On this benchmark STRUM achieves drums onset F1 = 0.838, bass F1 = 0.694, guitar F1 = 0.651, and vocals F1 = 0.539 at a +/- 100 ms tolerance with per-song global offset search. We report a complete ablation of seven drum-pipeline components with paired per-song Wilcoxon tests, an analysis of ground-truth-to-audio timing distributions in community Clone Hero charts, and a per-class confusion matrix for the drum classifier. Code, model weights, and the full benchmark manifest are released.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله STRUM: مدلی برای درک ریتم و نت‌برداری طیفی جهت تولید خودکار نمودارهای بازی ریتمیک.”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا