, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در ارزیابی و تخصیص حق‌آبه‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در ارزیابی و تخصیص حق‌آبه‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع آبی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. اجزای اصلی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش)
  • 4. فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. الگوریتم های یادگیری تقویتی (Q-learning، SARSA)
  • 7. مقدمه ای بر سیستم های چندعامله
  • 8. مفاهیم کلیدی در سیستم های چندعامله
  • 9. انواع تعاملات عامل ها (همکاری، رقابت، مخلوط)
  • 10. مشکلات سیستم های چندعامله (عدم قطعیت، ارتباطات)
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. مبانی MARL
  • 13. چالش های MARL نسبت به RL تک عامله
  • 14. انواع فرمول بندی های MARL (مرکزگرا، غیرمرکزگرا، مختلط)
  • 15. الگوریتم های پایه MARL (VDN، QMIX، MADDPG)
  • 16. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 17. مبانی تخصیص منابع
  • 18. مدل سازی تخصیص منابع با استفاده از MDP
  • 19. مدل سازی تخصیص منابع با استفاده از MARL
  • 20. مبانی ارزیابی حقابه
  • 21. تعریف حقابه و اهمیت آن
  • 22. استانداردهای ارزیابی حقابه (زیست محیطی، کشاورزی، صنعتی)
  • 23. شاخص های ارزیابی حقابه (هیدرولوژیکی، اکولوژیکی، اقتصادی)
  • 24. روش های سنتی ارزیابی حقابه
  • 25. محدودیت های روش های سنتی
  • 26. نیاز به رویکردهای نوین در ارزیابی حقابه
  • 27. یادگیری ماشین در ارزیابی حقابه
  • 28. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 29. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی (دبی، بارش)
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی (کیفیت آب، تقاضا)
  • 32. یادگیری تقویتی در ارزیابی حقابه
  • 33. مدل سازی فرآیند ارزیابی حقابه به عنوان یک MDP
  • 34. طراحی تابع پاداش برای ارزیابی حقابه
  • 35. استفاده از الگوریتم های RL برای بهینه سازی ارزیابی حقابه
  • 36. چالش های پیاده سازی RL در ارزیابی حقابه
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله در ارزیابی حقابه
  • 38. مدل سازی سیستم ارزیابی حقابه به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 39. تعریف عامل ها در سیستم ارزیابی حقابه (محیط زیست، کشاورزی، ذینفعان)
  • 40. طراحی تعاملات بین عامل ها
  • 41. استفاده از الگوریتم های MARL برای ارزیابی حقابه
  • 42. بررسی سناریوهای مختلف ارزیابی حقابه با MARL
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL در ارزیابی حقابه
  • 44. یادگیری تقویتی در تخصیص حقابه
  • 45. مدل سازی فرآیند تخصیص حقابه به عنوان یک MDP
  • 46. طراحی تابع پاداش برای تخصیص حقابه (منصفانه، کارآمد)
  • 47. استفاده از الگوریتم های RL برای بهینه سازی تخصیص حقابه
  • 48. چالش های پیاده سازی RL در تخصیص حقابه
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص حقابه
  • 50. مدل سازی سیستم تخصیص حقابه به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 51. تعریف عامل ها در سیستم تخصیص حقابه (بالادست، پایین دست، نهادهای نظارتی)
  • 52. طراحی تعاملات بین عامل ها
  • 53. استفاده از الگوریتم های MARL برای تخصیص حقابه
  • 54. بررسی سناریوهای مختلف تخصیص حقابه با MARL
  • 55. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL در تخصیص حقابه
  • 56. ترکیب ارزیابی و تخصیص حقابه با MARL
  • 57. مدل سازی یکپارچه ارزیابی و تخصیص حقابه
  • 58. طراحی تابع پاداش جامع برای هر دو فرآیند
  • 59. استفاده از الگوریتم های MARL برای بهینه سازی همزمان
  • 60. بررسی چالش های ادغام
  • 61. مطالعات موردی و کاربردهای عملی
  • 62. مطالعه موردی در یک حوضه آبریز خاص
  • 63. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای ارزیابی و تخصیص حقابه در حوضه
  • 64. تحلیل نتایج و مقایسه با روش های موجود
  • 65. کاربرد در مدیریت بحران کم آبی
  • 66. کاربرد در مدیریت تضادهای آبی
  • 67. کاربرد در توسعه پایدار منابع آب
  • 68. ملاحظات فنی و پیاده سازی
  • 69. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 70. ساخت و آموزش مدل های MARL
  • 71. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل ها
  • 72. ابزارها و کتابخانه های مرتبط (OpenAI Gym, PettingZoo, RLlib)
  • 73. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی
  • 74. عدالت و انصاف در تخصیص حقابه
  • 75. شفافیت در فرآیند تصمیم گیری
  • 76. مشارکت ذینفعان
  • 77. پیامدهای اجتماعی تخصیص حقابه
  • 78. چالش های آینده و تحقیقات آتی
  • 79. توسعه الگوریتم های MARL قوی تر
  • 80. مدل سازی عدم قطعیت های بیشتر (تغییرات اقلیمی)
  • 81. مدیریت سیستم های مقیاس بزرگ
  • 82. ادغام با سایر فناوری ها (IoT، بلاکچین)
  • 83. پیشرفت در تفسیرپذیری مدل ها
  • 84. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 85. خلاصه مباحث کلیدی
  • 86. اهمیت MARL در مدیریت منابع آب
  • 87. چشم انداز آینده MARL در ارزیابی و تخصیص حقابه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در ارزیابی و تخصیص حق‌آبه‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا