, ,

کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی MARL برای ربات‌های حفار زیرزمینی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی MARL برای ربات‌های حفار زیرزمینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های حفاری زیرزمینی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. حل MDP ها: الگوریتم‌های Value Iteration و Policy Iteration
  • 6. یادگیری تقویتی تک عامله (Single-Agent RL)
  • 7. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 8. یادگیری عمیق Q (Deep Q-Networks – DQN)
  • 9. یادگیری سیاست (Policy Gradient)
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش‌های MARL
  • 13. عدم ایستا بودن محیط از دید یک عامل
  • 14. مقیاس‌پذیری
  • 15. همکاری و رقابت
  • 16. هماهنگی
  • 17. ناشناخته بودن دیگر عامل‌ها
  • 18. انواع تنظیمات MARL
  • 19. همکاری (Cooperative MARL)
  • 20. رقابتی (Competitive MARL)
  • 21. مختلط (Mixed MARL)
  • 22. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 23. تابع ارزش مشترک (Joint Value Function)
  • 24. تابع سیاست مشترک (Joint Policy Function)
  • 25. توابع ارزش یا سیاست عامل‌های منفرد
  • 26. حالت مشاهده مشترک (Joint Observation)
  • 27. حالت مشاهده محلی (Local Observation)
  • 28. پاداش مشترک (Joint Reward)
  • 29. پاداش محلی (Local Reward)
  • 30. معماری‌های MARL
  • 31. مرکزی (Centralized)
  • 32. غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 33. مرکزی-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 34. الگوریتم‌های MARL
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 36. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 37. QMIX
  • 38. QTRAN
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 40. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 43. رویکردهای دیگر در MARL
  • 44. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 45. یادگیری مبتنی بر بازی (Game Theory-based MARL)
  • 46. یادگیری مبتنی بر عامل‌های عامل (Agent-based Agent Learning)
  • 47. ربات‌های حفار زیرزمینی
  • 48. ویژگی‌ها و چالش‌های ربات‌های حفار زیرزمینی
  • 49. محیط‌های پیچیده و غیرقابل پیش‌بینی
  • 50. محدودیت‌های ارتباطی
  • 51. محدودیت‌های محاسباتی
  • 52. نیاز به خودمختاری بالا
  • 53. ملاحظات ایمنی
  • 54. کاربردهای ربات‌های حفار زیرزمینی
  • 55. تونل‌سازی
  • 56. کاوش منابع معدنی
  • 57. بازرسی و نگهداری زیرساخت‌ها
  • 58. عملیات جستجو و نجات
  • 59. نیاز به سیستم‌های کنترل پیشرفته
  • 60. پیاده‌سازی MARL برای ربات‌های حفار زیرزمینی
  • 61. تعریف مسئله MARL برای ربات‌های حفار
  • 62. عامل‌ها: ربات‌های حفار
  • 63. محیط: زیرزمین، خاک، سنگ
  • 64. حالت: موقعیت ربات، وضعیت حفاری، داده‌های حسگر، وضعیت محیط اطراف
  • 65. عمل: حرکت (جلو، عقب، چپ، راست، بالا، پایین)، حفاری، استفاده از ابزار، ارتباط با دیگر ربات‌ها
  • 66. پاداش: پیشرفت در حفاری، رسیدن به هدف، اجتناب از موانع، مصرف انرژی، ایمنی
  • 67. تعریف تابع پاداش مناسب
  • 68. طراحی معماری MARL
  • 69. انتخاب معماری (مرکزی، غیرمتمرکز، ترکیبی)
  • 70. طراحی شبکه عصبی برای عامل‌ها
  • 71. انتخاب الگوریتم MARL
  • 72. مطابقت الگوریتم با مسئله (همکاری، رقابت)
  • 73. تخصیص وظایف بین ربات‌ها
  • 74. هماهنگی حرکات و حفاری
  • 75. مدیریت منابع (انرژی، ابزار)
  • 76. قابلیت اطمینان در محیط‌های پرخطر
  • 77. یادگیری سیاست‌های حفاری بهینه
  • 78. یادگیری سیاست‌های ناوبری در زیرزمین
  • 79. یادگیری سیاست‌های همکاری برای وظایف پیچیده
  • 80. شبیه‌سازی محیط ربات‌های حفار
  • 81. ساخت شبیه‌ساز واقع‌گرایانه
  • 82. مدل‌سازی فیزیک خاک و سنگ
  • 83. مدل‌سازی حسگرها و ارتباطات
  • 84. تولید سناریوهای مختلف
  • 85. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی (مانند Gazebo، Isaac Sim)
  • 86. جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 87. آموزش مدل‌های MARL در شبیه‌ساز
  • 88. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 89. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل
  • 91. معیارهای ارزیابی
  • 92. نرخ موفقیت در حفاری
  • 93. سرعت حفاری
  • 94. مصرف انرژی
  • 95. ایمنی عملیات
  • 96. قابلیت تعمیم به محیط‌های جدید
  • 97. پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 98. انتقال مدل آموزش‌دیده به ربات‌های واقعی
  • 99. کالیبراسیون و تنظیمات اولیه
  • 100. آزمایش‌های میدانی اولیه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی MARL برای ربات‌های حفار زیرزمینی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا