کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت مجازی
, ,

کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت مجازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029272 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت مجازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی آماری
  • 2. مبانی آمار در پردازش زبان طبیعی
  • 3. احتمالات و توزیع ها در زبان
  • 4. مفهوم اطلاعات و انتروپی
  • 5. مدل های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 6. مزایا و معایب مدل های N-gram
  • 7. مدل های زبانی مبتنی بر فرکانس
  • 8. مدل های زبانی مبتنی بر احتمال شرطی
  • 9. روش های صاف کردن (Smoothing) در مدل های N-gram
  • 10. برآورد پارامترها در مدل های N-gram
  • 11. ارزیابی مدل های زبانی: Perplexity
  • 12. ارزیابی مدل های زبانی: دقت (Accuracy)
  • 13. کاربرد مدل های N-gram در ترجمه ماشینی
  • 14. کاربرد مدل های N-gram در تشخیص گفتار
  • 15. کاربرد مدل های N-gram در تولید متن
  • 16. محدودیت های مدل های N-gram: مشکل شلوغی واژگان (Vocabulary Sparsity)
  • 17. محدودیت های مدل های N-gram: عدم درک معنایی عمیق
  • 18. مقدمه ای بر مدل های زبانی عصبی
  • 19. تفاوت مدل های آماری سنتی و مدل های عصبی
  • 20. شبکه های عصبی پایه در مدل های زبانی
  • 21. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 23. شبکه های واحد بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 24. معماری های پیشرفته RNN برای مدل های زبانی
  • 25. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 26. مدل های Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 27. مفهوم جاسازی کلمات در فضاهای کم بُعد
  • 28. نحوه آموزش مدل های Word2Vec
  • 29. کاربرد Word Embeddings در کاهش ابعاد
  • 30. مدل های GloVe: ایجاد جاسازی های جهانی
  • 31. تفاوت Word2Vec و GloVe
  • 32. مدل های FastText: در نظر گرفتن زیرکلمات (Subwords)
  • 33. مزایای FastText در مقابله با کلمات خارج از واژگان (OOV)
  • 34. مقدمه ای بر مدل های زبانی مبتنی بر توجه (Attention)
  • 35. مکانیزم توجه در مدل های زبانی
  • 36. مزایای مکانیزم توجه
  • 37. مدل های ترنسفورمر (Transformer)
  • 38. معماری ترنسفورمر: رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 39. لایه های خود-توجهی (Self-Attention)
  • 40. لایه های توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 41. لایه های موقعیتی (Positional Encoding)
  • 42. مدل های زبانی پیش-آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 43. مفهوم پیش-آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 44. مدل BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 45. آموزش BERT: Masked Language Model (MLM)
  • 46. آموزش BERT: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 47. کاربردهای BERT در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 48. مدل GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 49. معماری GPT: فقط رمزگشا (Decoder-only)
  • 50. کاربردهای GPT در تولید متن و وظایف خلاقانه
  • 51. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 52. ویژگی های LLMs: مقیاس و توانایی ها
  • 53. مفهوم Prompt Engineering
  • 54. طراحی Prompt های موثر برای LLMs
  • 55. کاربردهای LLMs در واقعیت مجازی
  • 56. مدل های زبانی در تولید محتوای واقعیت مجازی
  • 57. مدل های زبانی در تعاملات واقعیت مجازی
  • 58. مدل های زبانی در شبیه سازی های واقعیت مجازی
  • 59. مدل های زبانی در روایتگری واقعیت مجازی
  • 60. مدل های زبانی در شخصیت های مجازی (Avatars)
  • 61. مدل های زبانی در بازی های واقعیت مجازی
  • 62. مدل های زبانی در آموزش و یادگیری در واقعیت مجازی
  • 63. مدل های زبانی در درمان و سلامت روان در واقعیت مجازی
  • 64. مدل های زبانی در طراحی و معماری واقعیت مجازی
  • 65. مدل های زبانی در اکتشاف و تجربه واقعیت مجازی
  • 66. ابعاد ارتباطی زبان در واقعیت مجازی
  • 67. مفهوم زبان بدن در ارتباطات انسانی
  • 68. بازنمایی زبان بدن در واقعیت مجازی
  • 69. مدل های زبانی برای تفسیر زبان بدن مجازی
  • 70. تاثیر زبان بدن بر درک معنایی در واقعیت مجازی
  • 71. ابعاد معنایی زبان در واقعیت مجازی
  • 72. مفهوم معنای ارجاعی (Referential Meaning)
  • 73. مدل های زبانی برای ارجاع به اشیاء و مکان ها در واقعیت مجازی
  • 74. مفهوم معنای عملیاتی (Operative Meaning)
  • 75. مدل های زبانی برای درک دستورات و اعمال در واقعیت مجازی
  • 76. مفهوم معنای اجتماعی (Social Meaning)
  • 77. مدل های زبانی برای درک روابط اجتماعی در واقعیت مجازی
  • 78. مفهوم معنای عاطفی (Emotional Meaning)
  • 79. مدل های زبانی برای تشخیص و تولید عواطف در واقعیت مجازی
  • 80. مفهوم زمینه (Context) در واقعیت مجازی
  • 81. مدل های زبانی برای درک زمینه مکانی و زمانی در واقعیت مجازی
  • 82. مدل های زبانی برای درک زمینه اجتماعی و تعاملی در واقعیت مجازی
  • 83. مفهوم انسجام (Cohesion) و پیوستگی (Coherence) در واقعیت مجازی
  • 84. مدل های زبانی برای حفظ انسجام در گفتگوهای واقعیت مجازی
  • 85. مدل های زبانی برای حفظ پیوستگی در روایت های واقعیت مجازی
  • 86. مدل های زبانی برای درک و تولید زبان استعاری و کنایه آمیز در واقعیت مجازی
  • 87. مدل های زبانی برای درک و تولید طنز در واقعیت مجازی
  • 88. مدل های زبانی برای درک و تولید ابهام در واقعیت مجازی
  • 89. مدل های زبانی برای درک و تولید زبان تخصصی در واقعیت مجازی
  • 90. مدل های زبانی برای درک و تولید لهجه ها و گویش ها در واقعیت مجازی
  • 91. چالش های مدل های زبانی در واقعیت مجازی
  • 92. چالش های مربوط به داده های واقعیت مجازی
  • 93. چالش های مربوط به پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 94. چالش های مربوط به شخصی سازی (Personalization)
  • 95. چالش های مربوط به اخلاق و حریم خصوصی در واقعیت مجازی
  • 96. آینده مدل های زبانی در واقعیت مجازی
  • 97. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 98. نقش هوش مصنوعی مولد در آینده واقعیت مجازی
  • 99. تاثیر واقعیت مجازی بر تکامل مدل های زبانی
  • 100. پیش بینی های آینده برای تعامل انسان و ماشین در واقعیت مجازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ابعاد ارتباطی و معنایی زبان در بستر واقعیت مجازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا