, ,

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و هدف آن در مدل‌سازی آماری
  • 2. نصب و پیکربندی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی احتمالی در Stan
  • 5. تعریف متغیرهای مدل و پارامترها در Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 7. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 8. استفاده از داده‌ها در مدل‌های Stan
  • 9. انواع توابع توزیع احتمال در Stan
  • 10. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 11. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 12. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 13. توزیع پواسون و کاربردهای آن در Stan
  • 14. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 16. توزیع t استیودنت و کاربردهای آن در Stan
  • 17. توزیع کاشی و کاربردهای آن در Stan
  • 18. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) و اهمیت آن‌ها
  • 19. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترها
  • 20. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 21. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 22. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 23. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
  • 24. الگوریتم نمونه‌بردار زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 25. الگوریتم نمونه‌بردار هماهنگ گرادیان (HMC)
  • 26. الگوریتم نمونه‌بردار گسسته (NUTS)
  • 27. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 28. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 29. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 30. معیارهای ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 31. معیارهای ارزیابی همگرایی: ACF Plots
  • 32. بررسی اتوکورلیشن در زنجیره‌ها
  • 33. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 34. محاسبه آماره‌های توزیع پسین
  • 35. محاسبه فواصل اطمینان از توزیع پسین
  • 36. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 37. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Linear Models)
  • 38. مفهوم سلسله‌مراتب در مدل‌سازی
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 41. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 43. مفاهیم پایه‌ای سری‌های زمانی
  • 44. مدل AR(1) در Stan
  • 45. مدل MA(1) در Stan
  • 46. مدل ARMA(p,q) در Stan
  • 47. مدل ARIMA(p,d,q) در Stan
  • 48. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی در Stan
  • 49. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 50. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 51. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 52. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 53. کاربرد رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 54. پیاده‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 55. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 56. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های بقا
  • 57. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 58. مدل‌های بقا با توزیع‌های مشخص در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 60. مفاهیم پایه‌ای داده‌های فضایی
  • 61. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
  • 62. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 64. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 65. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 66. شاخص‌های اطلاعاتی مدل: AIC و BIC
  • 67. شاخص‌های اطلاعاتی مدل: WAIC و LOO-CV
  • 68. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 69. تفسیر نتایج مدل در Stan
  • 70. تجسم نتایج مدل با استفاده از ggplot2
  • 71. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 72. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 73. روش‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 75. شبیه‌سازی از مدل‌ها (Model Simulation)
  • 76. تولید داده‌های مصنوعی از مدل
  • 77. تست فرضیات با استفاده از شبیه‌سازی
  • 78. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 79. بهبود عملکرد کد Stan
  • 80. استفاده از دستورات بهینه در Stan
  • 81. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 82. منابع و کتابخانه‌های مفید برای Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 85. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد Stan در مهندسی
  • 87. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 88. مباحث پیشرفته در Stan
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 90. مدل‌سازی گرافیکی در Stan
  • 91. مدل‌سازی استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 92. معرفی ابزارهای جانبی Stan
  • 93. نکات و ترفندهای کاربردی در Stan
  • 94. پرسش و پاسخ متداول در مورد Stan
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 96. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 97. مراحل نهایی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا