, ,

کتاب شبیه‌سازی تصادفی با رویکرد Ripley: از مبانی تا پیاده‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شبیه‌سازی تصادفی با رویکرد Ripley: از مبانی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی تصادفی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای شبیه‌سازی تصادفی مونت‌کارلو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به شبیه‌سازی تصادفی
  • 2. نیاز به شبیه‌سازی در دنیای واقعی
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 5. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
  • 6. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد
  • 7. توزیع‌های چند متغیره
  • 8. ایجاد اعداد شبه تصادفی
  • 9. تولید کننده‌های اعداد شبه تصادفی خطی هماهنگ
  • 10. آزمون‌های آماری برای اعداد شبه تصادفی
  • 11. تولید اعداد تصادفی با توزیع‌های دلخواه
  • 12. روش وارون‌سازی (Inverse Transform Sampling)
  • 13. روش پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 14. روش ترکیب توزیع‌ها
  • 15. روش تبدیل متغیرها
  • 16. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 17. فرآیندهای پواسون
  • 18. فرآیندهای تجدید (Renewal Processes)
  • 19. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته (DTMC)
  • 20. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته (CTMC)
  • 21. شبیه‌سازی سیستم‌های صف
  • 22. مدل‌های صف M/M/1
  • 23. مدل‌های صف M/M/c
  • 24. مدل‌های صف G/M/1 و M/G/1
  • 25. مدل‌های صف G/G/1
  • 26. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی
  • 27. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 28. بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی سراسری تصادفی
  • 30. روش‌های کاهش واریانس
  • 31. کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌گیری هم‌تراز (Antithetic Variates)
  • 32. کاهش واریانس با استفاده از کنترل متغیرها (Control Variates)
  • 33. کاهش واریانس با استفاده از طبقه‌بندی (Stratification)
  • 34. کاهش واریانس با استفاده از سایز گام (Importance Sampling)
  • 35. روش مونت‌کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 36. تخمین انتگرال‌های چندبعدی
  • 37. خطای تخمین مونت‌کارلو
  • 38. بازه اطمینان برای تخمین مونت‌کارلو
  • 39. شبیه‌سازی در مالی
  • 40. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 41. مدل‌سازی ریسک
  • 42. ارزیابی قیمت‌گذاری آپشن (Option Pricing)
  • 43. مدل‌سازی پرتفوی
  • 44. شبیه‌سازی در مهندسی
  • 45. شبیه‌سازی سیستم‌های مخابراتی
  • 46. شبیه‌سازی سیستم‌های تولید
  • 47. شبیه‌سازی تحلیل قابلیت اطمینان
  • 48. شبیه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 49. شبیه‌سازی شبکه‌ها
  • 50. شبیه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 51. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. شبیه‌سازی در فیزیک
  • 53. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 54. مدل‌سازی ذرات
  • 55. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 56. شبیه‌سازی در زیست‌شناسی
  • 57. شبیه‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 58. مدل‌سازی جمعیت
  • 59. شبیه‌سازی شبکه‌های ژنی
  • 60. شبیه‌سازی در علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی رفتار انسانی
  • 62. شبیه‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 63. مدل‌سازی عامل‌محور (Agent-Based Modeling)
  • 64. روش‌های پیشرفته تولید اعداد تصادفی
  • 65. تولید کننده‌های اعداد شبه تصادفی پیچیده‌تر
  • 66. آزمون‌های پیشرفته اعداد شبه تصادفی
  • 67. پیاده‌سازی شبیه‌سازی با پایتون
  • 68. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های شبیه‌سازی پایتون
  • 69. استفاده از NumPy برای شبیه‌سازی
  • 70. استفاده از SciPy برای توزیع‌های احتمال
  • 71. پیاده‌سازی روش وارون‌سازی در پایتون
  • 72. پیاده‌سازی روش پذیرش-رد در پایتون
  • 73. پیاده‌سازی شبیه‌سازی فرآیندهای پواسون در پایتون
  • 74. پیاده‌سازی شبیه‌سازی فرآیندهای مارکوف در پایتون
  • 75. پیاده‌سازی شبیه‌سازی سیستم‌های صف در پایتون
  • 76. پیاده‌سازی روش‌های کاهش واریانس در پایتون
  • 77. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای انتگرال‌گیری در پایتون
  • 78. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های شبیه‌سازی
  • 79. معرفی نرم‌افزار SimPy
  • 80. کار با SimPy برای مدل‌سازی سیستم‌های صف
  • 81. مدل‌سازی رویدادهای گسسته (Discrete Event Simulation)
  • 82. طراحی مدل‌های شبیه‌سازی جامع
  • 83. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 84. تحلیل حساسیت در شبیه‌سازی
  • 85. تحلیل بهینه‌سازی با شبیه‌سازی
  • 86. شبیه‌سازی و داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد شبیه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 88. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 89. مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی تصادفی
  • 90. شبیه‌سازی برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 91. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبیه‌سازی
  • 92. شبیه‌سازی در بلاک‌چین و رمزارزها
  • 93. مدل‌سازی رفتار شبکه بلاک‌چین
  • 94. شبیه‌سازی برای امنیت در بلاک‌چین
  • 95. شبیه‌سازی برای ارزیابی الگوریتم‌های اجماع
  • 96. شبیه‌سازی در پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 97. مدل‌سازی نویز در تصاویر
  • 98. شبیه‌سازی داده برای آموزش مدل‌های بینایی ماشین
  • 99. کاربرد شبیه‌سازی در رباتیک
  • 100. شبیه‌سازی محیط برای ربات‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شبیه‌سازی تصادفی با رویکرد Ripley: از مبانی تا پیاده‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا